(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210818219.7 (22)申请日 2022.07.13 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114912717 A (43)申请公布日 2022.08.16 (73)专利权人 成都秦川物联网科技股份有限公 司 地址 610100 四川省成 都市龙泉驿区经开 区南四路931号 (72)发明人 邵泽华　刘彬　权亚强　李勇　 魏小军　 (74)专利代理 机构 成都七星天知识产权代理有 限公司 5125 3 专利代理师 陈磊原 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 50/16(2012.01) G16Y 10/80(2020.01) G16Y 20/40(2020.01) G16Y 40/20(2020.01) G16Y 40/30(2020.01) (56)对比文件 CN 109191072 A,2019.01.1 1 CN 111738892 A,2020.10.02 CN 10839 9509 A,2018.08.14 CN 112349100 A,2021.02.09 CN 113256163 A,2021.08.13 CN 105743751 A,2016.07.0 6 饶子昀等.应用知识图谱的推荐方法与系 统. 《自动化学报》 .2020,第47 卷(第9期), 审查员 贺馨 (54)发明名称 基于物联网的智慧城市保障住房申请风险 评估方法和系统 (57)摘要 本说明书实施例提供基于物联网的智慧城 市保障住房申请风险评估 方法和系统。 该方法由 包括用户平台、 服务平台和管 理平台的基于物联 网的智慧城市保障住房申请风险评估系统实现， 管理平台执行该方法。 该方法包括： 管理平台从 服务平台获取保障住房申请风险的查询请求， 查 询请求由用户平台基于申请对象通过用户平台 输入的保障住房 申请生成； 响应于查询请求， 通 过管理平台对应的管理分平台， 以及服务平台对 应的服务分平台， 获取申请对象及其关联人的相 关信息， 确定申请对象的保障住房 申请风险； 管 理平台采用不同的管理分平台进行数据存储、 数 据处理和/或数据传输； 其中， 不同的管理分平台 对应不同的信息来源； 以及将保障住房申请风险 发送至服 务平台。 权利要求书2页 说明书15页 附图5页 CN 114912717 B 2022.10.25 CN 114912717 B 1.基于物联网的智慧城市保障住房申请风险评估方法， 其特征在于， 由基于物联网的 智慧城市保障住房申请风险评估系统实现， 所述基于物联网的智慧城市保障住房申请风险 评估系统包括用户平台、 服务平台和管理平台， 所述方法由所述管理平台执行， 所述方法包 括： 所述管理平台从所述服务平台获取保障住房申请风险的查询 请求， 所述查询请求由所 述用户平台， 基于申请对象通过 所述用户平台输入的保障住房申请生成； 响应于所述查询请求， 通过所述管理平台对应的管理分平台， 以及所述服务平台对应 的服务分平台， 获取所述申请对 象及其关联人 的相关信息， 确定所述申请对 象的所述保障 住房申请风险； 所述管理平台采用不同的管理分平台进 行数据存储、 数据处理和/或数据传 输； 其中， 所述 不同的管理分平台对应不同的信息来源； 以及 将所述保障住房申请风险发送至所述 服务平台； 其中， 所述获取所述申请对象及其关联人的相关信 息， 确定所述申请对象的所述保障住房申 请风险包括： 将关联信息图谱和置信度输入图神经网络模型， 基于所述申请对象对应的节点的输 出， 确定所述申请对 象的所述保障住房申请风险； 所述关联信息图谱基于所述申请对 象及 其关联人的所述相关信息获取； 其中， 所述关联信息 图谱包括多个节点和多个边， 所述多个节点包括对象节点和特征节点， 所述对象节点对应所述申请对象及其关联人， 所述特征节点对应所述申请对象及其关联人 的各类所述相关信息； 所述多个边包括用于连接两个所述对 象节点的第一类边， 以及用于 连接所述对象节点和所述特征节点的第二类边， 所述第一类边的特征为被连接的两个所述 对象节点所代表的对 象之间的生活相似度；  所述第二类边的特征基于所述申请对 象及其 关联人的所述相关信息进行确定； 所述置信度基于所述关联信 息图谱包括的节点和边的数量确定， 所述关联信 息图谱包 括的节点和 边的数量基于所述关联信息图谱中与所述申请对 象对应的节点直接和非直接 连接的其 他节点和边与所述申请对象对应的节点的跳跃关系确定 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述相关信 息包括： 住房信息、 生活消费信 息、 公共交通信息、 贷款信息、 基本信息中的至少一种； 所述基本信息包括身份证号码、 姓 名、 年龄、 职业中的至少一种。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述生活消费信息包括生活轨迹信息， 所 述方法还 包括： 基于所述生活轨迹信 息生成生活特征向量， 所述生活特征向量用于确定所述生活相似 度， 所述生活特征向量包括： 每类场所去过的次数、 每类场所的平均停留时间、 高消费场所 占比中的至少一种。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述特征节点包括： 年龄节点、 职业节点、 公共交通节点、 贷款节点、 生活消费节点中的至少一种； 所述年龄节点包括预设的多个年龄段的节点， 所述职业节点包括预设的多个职业的节 点。 5.基于物联网的智慧城市保障住房申请风险评估系统， 其特征在于， 包括用户平台、 服 务平台、 管理平台；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114912717 B 2所述服务平台用于获取保障住房申请风险的查询请求， 所述查询请求由所述用户平 台， 基于申请对象通过 所述用户平台输入的保障住房申请生成； 所述管理平台用于响应于所述查询请求， 通过所述管理平台对应的管理分平台， 以及 所述服务平台对应的服务分平台， 获取所述申请对 象及其关联人 的相关信息， 确定所述申 请对象的所述保 障住房申请风险； 所述管理平台采用不同的管理分平台进行数据存储、 数 据处理和/或数据传输； 其中， 所述 不同的管理分平台对应不同的信息来源； 以及 所述管理平台用于将所述保障住房申请风险发送至所述 服务平台； 其中， 所述获取所述申请对象及其关联人的相关信 息， 确定所述申请对象的所述保障住房申 请风险包括： 将关联信息图谱和置信度输入图神经网络模型， 基于所述申请对象对应的节点的输 出， 确定所述申请对 象的所述保障住房申请风险； 所述关联信息图谱基于所述申请对 象及 其关联人的所述相关信息获取； 其中， 所述关联信息 图谱包括多个节点和多个边， 所述多个节点包括对象节点和特征节点， 所述对象节点对应所述申请对象及其关联人， 所述特征节点对应所述申请对象及其关联人 的各类所述相关信息； 所述多个边包括用于连接两个所述对 象节点的第一类边， 以及用于 连接所述对象节点和所述特征节点的第二类边， 所述第一类边的特征为被连接的两个所述 对象节点所代表的对 象之间的生活相似度；  所述第二类边的特征基于所述申请对 象及其 关联人的所述相关信息进行确定； 所述置信度基于所述关联信 息图谱包括的节点和边的数量确定， 所述关联信 息图谱包 括的节点和 边的数量基于所述关联信息图谱中与所述申请对 象对应的节点直接和非直接 连接的其 他节点和边与所述申请对象对应的节点的跳跃关系确定 。 6.根据权利要求5所述的系统， 其特征在于， 所述相关信 息包括： 住房信息、 生活消费信 息、 公共交通信息、 贷款信息、 基本信息中的至少一种； 所述基本信息包括身份证号码、 姓 名、 年龄、 职业中的至少一种。 7.根据权利要求6所述的系统， 其特征在于， 所述生活消费信息包括生活轨迹信息， 所 述管理平台进一 步用于： 基于所述生活轨迹信 息生成生活特征向量， 所述生活特征向量用于确定所述生活相似 度， 所述生活特征向量包括： 每类场所去过的次数、 每类场所的平均停留时间、 高消费场所 占比中的至少一种。 8.根据权利要求5所述的系统， 其特征在于， 所述特征节点包括： 年龄节点、 职业节点、 公共交通节点、 贷款节点、 生活消费节点中的至少一种； 所述年龄节点包括预设的多个年龄段的节点， 所述职业节点包括预设的多个职业的节 点。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114912717 B 3