(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211056280.9 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 上海浦东发展银行股份有限公司 地址 200001 上海市黄浦区中山 东一路12 号 (72)发明人 周骏　冯云青　程思睿　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 李文渊 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) G06N 20/20(2019.01) G06N 5/00(2006.01) G06Q 20/40(2012.01)G06Q 40/04(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 风险组合对象的预测方法、 装置、 计算机设 备和存储介质 (57)摘要 本公开涉及一种风险组合对象 的预测方法、 装置、 计算机设备、 存储介质和计算机程序产品。 所述方法包括： 获取多个预设组合对象的第一资 源关联数据及所述组合对象中的目标对象的第 二资源关联数据； 根据所述第一 资源关联数据和 所述第二资源关联数据确定所述多个预设组合 对象之间的关联关系， 得到关系图谱； 将所述关 系图谱中的初始风险组合对象作为初始节点， 利 用聚类算法对所述关系图谱进行聚类处理得到 风险组合对象的集合， 其中， 初始风险组合对象 为根据舆情数据经风险预测模型输出的风险值 大于预设阈值的组合对象； 确定风险组合对象为 所述风险组合对象的集合中包含的组合对象。 采 用本方法能够实现潜在风险的准确预测。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115409113 A 2022.11.29 CN 115409113 A 1.一种风险组合对象的预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取多个预设组合对象的第一资源关联数据及所述组合对象中的目标对象的第二资 源关联数据； 根据所述第一资源关联数据和所述第二资源关联数据确定所述多个预设组合对象之 间的关联关系， 得到关系图谱； 将所述关系图谱中的初始风险组合对象作为初始节点， 利用聚类算法对所述关系图谱 进行聚类处理得到风险组合对 象的集合， 其中， 初始风险组合对 象为根据舆情数据经风险 预测模型输出的风险值大于预设阈值的组合对象； 确定风险组合对象为所述 风险组合对象的集 合中包含的组合对象。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一资源关联数据和所述第 二资源关联 数据确定所述多个预设组合对象之间的关联关系， 得到关系图谱， 包括： 根据所述第一资源关联数据和所述第二资源关联数据确定所述多个预设组合对象之 间的关联关系； 获取与所述关联关系相匹配的关系权 重； 将所述多个预设组合对象作为节点、 将所述关联关系作为边， 得到关系图谱， 其中， 所 述关系图谱中的边对应有关系权 重。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述关系图谱中的初始风险组合对 象作为初始节点， 利用聚类算法对所述关系图谱进行聚类处理得到风险组合对 象的集合， 包括： 确定所述关系图谱中的初始风险组合对象作为初始节点， 所述初始节点对应有预设的 初始权重； 根据所述初始权重和所述关系权重， 利用预设节点算法进行节点传导， 得到每个节点 的节点值； 利用聚类算法根据所述每个节点的节点值对所述关系图谱进行聚类处理， 得到风险组 合对象的集 合。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用聚类算法对所述关系图谱进行聚 类处理得到风险组合对象的集 合， 包括： 利用聚类算法对所述关系图谱进行聚类处 理得到风险组合对象的初始集 合； 在所述初始集合之间的相似度大于预设相似阈值的情况下， 合并所述初始集合， 得到 风险组合对象的集 合。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述 风险预测模型的获取 方式包括： 获取舆情数据样本集 合， 其中， 所述舆情数据样本包括标注有风险值标签的舆情数据； 构建初始风险预测模型， 所述初始风险预测模型中设置有训练参数； 将所述舆情数据样本 输入至所述初始风险预测模型， 得到 输出结果； 基于所述输出结果与 标注的风险值标签的差异， 对所述初始风险预测模型进行迭代调 整， 直至所述差异满足预设要求， 得到风险预测模型。 6.一种风险组合对象的预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取多个预设组合对象的第 一资源关联数据及所述组合对象中的目标 对象的第二资源关联 数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409113 A 2第一确定模块， 用于根据所述第 一资源关联数据和所述第 二资源关联数据确定所述多 个预设组合对象之间的关联关系， 得到关系图谱； 处理模块， 用于将所述关系图谱中的初始风险组合对象作为初始节点， 利用聚类算法 对所述关系图谱进行聚类处理得到风险组合对象的集合， 其中， 初始风险组合对 象为根据 舆情数据经风险预测模型输出的风险值大于预设阈值的组合对象； 第二确定模块， 用于确定风险组合对象为所述风险组合对象的集合中包含的组合对 象。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述第一确定模块， 包括： 第一确定子模块， 用于根据 所述第一资源关联数据和所述第 二资源关联数据确定所述 多个预设组合对象之间的关联关系； 第一获取子模块， 用于获取与所述关联关系相匹配的关系权 重； 第二确定子模块， 用于将所述多个预设组合对象作为节点、 将所述关联关系作为边， 得 到关系图谱， 其中， 所述关系图谱中的边对应有关系权 重。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述处 理模块， 包括： 第三确定子模块， 用于确定所述关系图谱中的初始风险组合对象作为初始节点， 所述 初始节点对应有预设的初始权 重； 传导模块， 用于根据 所述初始权重和所述关系权重， 利用预设节点算法进行节点传导， 得到每个节点的节点 值； 第一处理子模块， 用于利用聚类算法根据 所述每个节点的节点值对所述关系图谱进行 聚类处理， 得到风险组合对象的集 合。 9.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述处 理模块， 包括： 第二处理子模块， 用于利用聚类算法对所述关系图谱进行聚类处理得到风险组合对象 的初始集 合； 合并模块， 用于在所述初始集合之间的相似度大于预设相似阈值的情况下， 合并所述 初始集合， 得到风险组合对象的集 合。 10.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述 风险预测模型的获取模块包括： 第二获取子模块， 用于获取舆情数据样本集合， 其中， 所述舆情数据样本包括标注有风 险值标签的舆情数据； 构建模块， 用于构建初始风险预测模型， 所述初始风险预测模型中设置有训练参数； 输入模块， 用于将所述舆情数据样本 输入至所述初始风险预测模型， 得到 输出结果； 调整模块， 用于基于所述输出结果与标注的风险值标签的差异， 对所述初始风险预测 模型进行迭代调整， 直至所述差异满足预设要求， 得到风险预测模型。 11.一种计算机设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求 1至5中任一项 所述的风险组合对象的 预测方法的步骤。 12.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至 5中任一项所述的风险组合对象的预测方法的步骤。 13.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 5中任一项所述的风险组合对象的预测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409113 A 3