(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211171443.8 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 广东省农村信用社联合社 地址 510630 广东省广州市天河区黄埔大 道西638号广东农信大厦 申请人 北京瑞天欣实数据科技有限公司 (72)发明人 杨晟　杨子君　张星汉　李海涛　 陈俊　戴一挥　丁一航　姚俊先　 杨方　刘济舟　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 刘雯 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 21/60(2013.01)G06F 21/62(2013.01) G06F 21/64(2013.01) G06V 40/16(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 信用风险预测方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种信用风险预测方法及 装置， 涉及机器学习技术领域， 所述方法包括： 获取待 预测客户的人脸特征加密数据和金融特征加密 数据； 将所述人脸特征加密数据和所述金融特征 加密数据输入信用风险状态联合预测模型， 获取 所述客户的信用风险状态； 其中， 所述信用风险 状态联合预测模型是通过联邦学习对人脸识别 机构和金融机构之间的共有客户对应的特征加 密数据进行训练获取的。 本发明通过将人脸特征 加密数据应用于信用风险预测， 增加了数据的多 样性， 提高了信用风险预测的准确度， 有效防止 第一方欺诈。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115456766 A 2022.12.09 CN 115456766 A 1.一种信用风险预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取待预测客户的人脸特 征加密数据和金融特 征加密数据； 将所述人脸特征加密数据和所述金融特征加密数据输入信用风险状态联合预测模型， 获取所述客户的信用风险状态； 其中， 所述信用风险状态联合预测模型是通过联邦学习 对人脸识别机构和金融机构之 间的共有客户对应的特 征加密数据进行训练获取的。 2.根据权利要求1所述的信用风险预测方法， 其特征在于， 所述信用风险状态联合预测 模型是通过以下步骤获取的： 从人脸识别机构处获取 人脸特征数据， 并从金融机构处获取 金融特征数据； 对所述人脸特征数据和所述金融特征数据进行加密样本对齐， 获取所述人脸识别机构 和所述金融机构之间的共有客户； 基于所述共有客户获取 所述共有客户对应的特 征数据； 通过联邦学习对同态加密后的所述共有客户对应的特征数据进行训练， 获取所述信用 风险状态联合预测模型。 3.根据权利要求2所述的信用风险预测方法， 其特征在于， 所述对所述人脸特征数据和 所述金融特征数据进 行加密样本对齐， 获取所述人脸识别机构和所述金融机构之 间的共有 客户， 包括： 对所述人脸特 征数据和所述金融特 征数据进行加密； 基于哈希算法对加密后的人脸特征数据和金融特征数据进行样本对齐， 获取所述人脸 识别机构和所述金融机构之间的共有客户。 4.根据权利要求2所述的信用风险预测方法， 其特征在于， 所述基于所述共有客户获取 所述共有客户对应的特 征加密数据， 包括： 基于所述共有客户的身份信息和时间信息获取 所述共有客户对应的特 征加密数据。 5.根据权利要求2所述的信用风险预测方法， 其特征在于， 所述人脸特征数据包括以下 中至少一项： 视觉识别特 征数据； 环境识别特 征数据。 6.根据权利要求2所述的信用风险预测方法， 其特征在于， 所述金融特征数据包括以下 中至少一项： 征信识别特 征数据； 客户风险标签。 7.一种信用风险预测装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取待预测客户的人脸特 征加密数据和金融特 征加密数据； 第二获取模块， 用于将所述人脸特征加密数据和所述金融特征加密数据输入信用风险 状态联合预测模型， 获取 所述客户的信用风险状态； 其中， 所述信用风险状态联合预测模型是通过联邦学习 对人脸识别机构和金融机构之 间的共有客户对应的特 征加密数据进行训练获取的。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456766 A 2的任一项所述信用风险预测方法。 9.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6中的任一项所述信用风险预测方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至 6中的任一项所述信用风险预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456766 A 3