(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210363792.3 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人 北京医准智能科技有限公司 地址 100083 北京市海淀区知春路7号 致真 大厦A座12层1202-120 3号 (72)发明人 王雅倩　王子腾　邹明甫　李新娟　 丁佳　吕晨翀　 (74)专利代理 机构 北京乐知新创知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11734 专利代理师 张永喆 (51)Int.Cl. G06T 7/11(2017.01) G06T 7/12(2017.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/44(2022.01)G06V 10/80(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 乳腺X线图像局部质量异常区域的分割方 法、 装置及 介质 (57)摘要 本申请公开了一种乳 腺X线图像局部质量异 常区域的分割方法、 装置及介质， 所述方法包括： 对所述待分割图像进行标准化处理， 获得标准化 图像； 通过挤压激励残差网络对 所述标准化图像 进行特征提取， 获得第一特征信息； 通过空间金 字塔池化对 所述第一特征信息进行特征提取， 获 得第二特征信息； 对所述第一特征信息和所述第 二特征信息进行融合， 获得第一分割结果； 利用 边缘细化网络对 所述第一分割结果进行优化， 获 得与所述待分割图像对应的目标分割结果， 应用 本申请实施例提供的方法， 更好地结合了图像中 全局特征与局部特征， 提升了模 型的对多种不同 乳腺X线图像质量局部异常 分割的准确性。 权利要求书2页 说明书13页 附图9页 CN 114820652 A 2022.07.29 CN 114820652 A 1.一种乳腺X线图像局部质量异常区域的分割方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对所述待分割图像进行 标准化处理， 获得标准化图像； 通过挤压 激励残差网络对所述标准 化图像进行 特征提取， 获得第一特 征信息； 通过空间金字塔池化对所述第一特 征信息进行 特征提取， 获得第二特 征信息； 对所述第一特 征信息和所述第二特 征信息进行融合， 获得第一分割结果； 利用边缘细化网络对所述第 一分割结果进行优化， 获得与所述待分割图像对应的目标 分割结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述待分割图像进行标准化处理， 获得标准化图像， 包括： 获取待分割图像； 对所述待分割图像进行尺寸调整， 获得调整图像； 根据所述调 整图像的灰度分布区间对所述调整图像的像素值进行标准化处理， 获得标 准化图像。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 通过挤压激励残差网络对所述标准化图像 进行特征提取， 获得第一特 征信息， 包括： 对所述标准 化图像进行 卷积处理， 获得第一 通道特征； 对所述第一 通道特征进行全局池化处 理， 获得全局特 征； 根据所述全局特征确定第 二通道特征， 根据第 二激活函数对所述第 二通道特征进行特 征映射， 确定对应各通道特 征的特征权值； 根据所述特 征权值对所述第一 通道特征进行加权， 获得第一特 征信息。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 对所述第一通道特征进行全局池化处理， 获得全局特 征， 包括： 对所述第一 通道特征进行全局池化处 理， 获得全局池化特 征； 通过第一激活函数对所述全局池化特 征进行处 理， 获得全局拟合特 征。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 通过空间金字塔池化对所述第 一特征信 息 进行特征提取， 获得第二特 征信息， 包括： 通过多尺度空洞率的空洞卷积对所述第 一特征信 息进行多尺度 特征提取， 获得多尺度 的第二特 征信息。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述第 一特征信 息和所述第 二特征信 息 进行融合， 获得第一分割结果， 包括： 对所述第一特征信 息和所述第 二特征信 息进行不同维度 特征的拼接和卷积融合， 获第 一分割结果； 对所述第一分割结果进行边 缘细化处 理， 获得目标分割结果。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 利用边缘细化网络对所述第 一分割结果进 行优化， 获得与所述待分割图像对应的目标分割结果， 包括： 对所述第一分割结果进行二 值化处理， 获得二 值图像； 根据所述 二值图像生成分割边界的密集包围框； 根据所述分割边界的密集包围框和所述标准化图像进行图像通道上的拼接， 得到拼接 图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114820652 A 2通过边缘细化网络对所述 拼接图像进行边 缘细化处 理， 获得目标分割结果。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标分割结果包含如下分割结果至少 一种： 标注有皮肤皱襞的第一分割区域、 标注有乳头未在轮廓线的第二分割区域、 标注有肩 膀重叠影的第三分割区域、 标注有腹部皮肤的第四分割区域、 标注有对侧乳腺的第 五分割 区域、 标注有异 物的第六分割区域。 9.一种乳腺X线图像局部质量异常区域的分割装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 标准化模块， 用于对所述待分割图像进行 标准化处理， 获得标准化图像； 特征提取模块， 用于通过挤压激励残差网络对所述标准化图像进行特征提取， 获得第 一特征信息； 所述特征提取模块， 还用于通过空间金字塔池化对所述第一特征信息进行特征提取， 获得第二特 征信息； 融合模块， 用于对所述第一特征信息和所述第二特征信息进行融合， 获得第一分割结 果； 边缘细化模块， 用于利用边缘细化网络对所述第一分割结果进行优化， 获得与所述待 分割图像对应的目标分割结果。 10.一种计算机可读存储介质， 所述存储介质包括一组计算机可执行指令， 当所述指令 被执行时用于执 行权利要求1 ‑7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114820652 A 3