(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211118933.1 (22)申请日 2022.09.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115204756 A (43)申请公布日 2022.10.18 (73)专利权人 四川中电启明星信息技 术有限公 司 地址 610000 四川省成 都市郫都区现代工 业港 （南片区） 西源大道 2688号 专利权人 国网信息通信产业 集团有限公司 (72)发明人 李强　宋卫平　张捷　赵峰　何亮　 钟加勇　张岚　沈睿　佘文魁　 张强　杨俏　 (74)专利代理 机构 成都君合集专利代理事务所 (普通合伙) 51228 专利代理师 尹新路(51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 17/16(2006.01) (56)对比文件 CN 102572 996 A,2012.07.1 1 KR 20150030071 A,2015.0 3.19 CN 110134094 A,2019.08.16 CN 115015474 A,202 2.09.06 CN 114757457 A,202 2.07.15 CN 113033922 A,2021.0 6.25 王雷雷等.考虑分时碳计量的智能楼宇群 电-碳耦合互动共享. 《电网技 术》 .2022,第46卷 (第6期), 高培道等.企业 最优碳减排策略研究. 《会计 之友》 .202 2,(第16期), 审查员 贺馨 (54)发明名称 基于企业碳计量的能耗 监测优化方法 (57)摘要 本发明公开了基于企业碳计量的能耗监测 优化方法， 包括能耗监测模块、 碳计量监测模块、 监测优化模块、 控制器和数据采集分析模块， 本 发明通过数据采集模块对各种 能源介质的碳计 量的能耗数据和碳计量数据进行采样分析获取 各种能源介质的最优占比， 将其和当前能源介质 的碳计量能耗数据进行计算获取各个能源介质 的监测评定， 更加准确地对各个能源介质的监测 级值进行判定， 以这种方式获取到的监测级值， 可以更加准确地对各个能源介质的监测时段进 行判定， 且判定完成后会生成即时获取指令， 加 强了数据监测的准确性， 避免了更新后的监测时 段无法及时传达 到各个监测模块情况的发生。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115204756 B 2022.11.29 CN 115204756 B 1.基于企业 碳计量的能耗 监测优化方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 监测优化模块在企业碳计量的能耗监测策略时段表中查询当前存储的各种能源介 质的最优监测间隔时段并将当前查询的各种能源介质的最优监测间隔时段分别传输到能 耗监测模块和碳计量 监测模块； S2： 所述能耗监测模块依据当前的最优监测间隔时段对各种能源介质碳计量的能耗数 据进行监测并统计各种能源介质碳计量的能耗总和， 所述碳计量监测模块依据当前的最优 监测间隔时段对各种能源介质的碳计量数据进行监测并统计各种能源介质的碳计量总和； S3： 数据采集分析模块对企业的各种能源介质碳计量的能耗数据和碳计量数据进行采 集分析获取 各种能源介质的最优占比； S4： 所述能耗监测模块和碳计量监测模块将当前的各种能源介质碳计量的能耗数据和 碳计量数据传输到能耗监测模块， 所述监测优化模块依据当前的各种能源介质碳计量的能 耗数据和碳计量数据计算出当前 各种能源介质的监测评 定值； S5： 所述监测优化模块对当前各种能源介质的监测评定值进行等级划分， 且生成当前 最优监测间隔时段； 所述监测优化模块依据能耗监测模块传输的当前各种能源介质碳计量 的能耗数据和能耗总和后并对其进行监测级值优化判定： SSS1： 首先选定当前能耗监测模块传输的水能源介质碳计量的能耗数据作为优化判定 数据， 并将当前 水能源介质碳计量的能耗记为 Wd； SSS2： 利用公式H1=Wd ×X1计算获取待判定数据的监测评定值H1， 所述X1为待采样能源 占各种能源介质的最优占比： 若预设最大阈值Hmax<H1， 则将当前待判定数据的监测级值划分到3级， 当前最优监测 间隔时段设置为1小时， 所述监测优化模块依据待采样数据的监测级值和当前最优监测间 隔时段生成优化更新数据； 若预设最小阈值Hmin≤H1≤预设最大阈值Hmax， 则将 当前待判定数据的监测级值划分 到2级， 当前最优监测间隔时段设置为2 4小时， 所述监测优化模块依据待采样数据的监测级 值和当前最优监测间隔时段生成优化更新数据； 若预设最小阈值Hmin>H1， 则将当前待判定数据的监测级值划分到1级， 当前最优监测 间隔时段设置为168小时， 所述监测优化模块依据待采样数据的监测级值和当前最优监测 间隔时段生成优化更新数据； S6： 所述监测优化模块将当前最优监测间隔时段和监测评定值的等级更新到企业碳计 量的能耗监测策略时段表中并生成即时获取指 令， 所述监测优化模块将即时获取指令传输 到能耗监测模块和碳计量 监测模块； S7： 所述能耗监测模块和所述碳计量监测模块接收到监测优化模块传输的即时获取指 令后向企业碳计量的能耗监测策略时段表中查询当前存储的各种能源介质的最优监测间 隔时段。 2.根据权利要求1所述的基于企业碳计量的能耗监测优化方法， 其特征在于， 所述企业 碳计量的能耗监测策略时段表中初始的各种能源介质的监测级值为3级， 最优监测间隔时 段为1小时。 3.根据权利要求1所述的基于企业碳计量的能耗监测优化方法， 其特征在于， 所述数据 采集分析模块分析获取 各种能源介质的最优占比的步骤如下：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115204756 B 2SS1： 首先选定水能源介质为待采样能源； SS2： 获取待采样能源碳计量的能耗特征点均值Nq和待采样能源碳计量的能耗占各种 能源介质碳计量的能耗总和的权值的均值 Qq； SS3： 获取待采样能源碳计量的能耗特 征点浮动区间[ND， NF]； 利用函数MAX(N n‑Nn‑1)， 获取特征点浮动最大值 NF， n的取值范围为[2， 24]； 利用函数MI N(Nn‑Nn‑1)， 获取特征点浮动最小值 ND， n的取值范围为[2， 24]； SS4： 获取待采样能源的碳计量特 征点Mq和碳计量特 征点浮动区间[MD， MF]； SS5： 依据待采样能源碳计量的能耗特征点均值Nq， 碳计量的能耗特征点浮动区间[ND， NF]； 待采样能源的碳计量特征点Mq， 碳计量特征点浮动区间[MD， MF]得到待采样能源的特 征矩阵G= ； SS6： 依据待采样能源的特征矩阵G， 利用公式计算获取特征矩阵的特征值G1=Nq ×Mq‑ (NF‑ND)×(MF‑MD)； SS7： 利用公式X1=(G1+Qq)/G1 ×Qq计算获取待采样能源占各种能源介质的最优占比 X1； SS8： 按照步骤SS1到SS7， 依次将电、 气、 热和 冷却水能源介质 作为待采样能源， 得到电 能源的最优占比X2、 气能源的最优占比X3、 热能源的最优占比X4、 冷却水能源的最优占比 X5。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115204756 B 3