(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211114686.8 (22)申请日 2022.09.14 (71)申请人 中国环境科 学研究院 地址 100012 北京市朝阳区洼里乡大羊坊8 号 (72)发明人 高达铭　籍瑶　杨延梅　付宇　 苏婧　 (74)专利代理 机构 苏州科洲知识产权代理事务 所(普通合伙) 3243 5 专利代理师 周亮 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 50/02(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06F 17/18(2006.01) G06F 17/16(2006.01) G06F 111/08(2020.01) (54)发明名称 基于直觉模糊-组合赋权-TOPSIS理论的农 业面源污染控制技 术的方法 (57)摘要 本发明介绍一种基于直觉模糊 ‑组合赋权 ‑ TOPSIS理论的农业面源污染控制技术的方法， 包 括： 步骤S1、 构建农业面源污染控制技术综合筛 选指标体系： 包括目标层、 准则层、 指标层； 步骤 S2、 构建模糊决策矩阵： 将步骤S1中各模型层中 的多项数据信息中存在的定性数据结合直觉模 糊集理论将 定性数据转化为直觉模糊数， 构建直 觉模糊决策矩阵； 步骤S3、 组合赋权确定各指标 的权重； 步骤S4、 在步骤S2和S3的基础上， 确定直 觉模糊决策矩阵的每一项指标对应的正、 负理想 解； 步骤S5、 获得待选择农业面源污染控制技术 的综合排序结果。 本发明解决了指标数据定性转 定量、 科学赋权和规避指标相关性精 准计算距离 问题。 权利要求书4页 说明书12页 附图2页 CN 115544731 A 2022.12.30 CN 115544731 A 1.一种基于直觉模糊 ‑组合赋权 ‑TOPSIS理论的农业面源污染控制技术的方法， 其特征 在于， 该方法包括以下步骤： 步骤S1、 构建农业 面源污染控制技 术综合筛 选指标体系： 包括目标层、 准则层、 指标层； 步骤S2、 构建模糊决策矩阵： 将步骤S1中各模型层中的多项数据信息中存在的定性数 据结合直觉模糊集理论将定性数据转 化为直觉模糊数， 构建直觉模糊决策矩阵； 步骤S3、 组合赋权确定各指标的权 重； 步骤S4、 在步骤S2和S3的基础上， 确定直觉模糊决策矩阵的每一项指标对应的正、 负理 想解； 步骤S5、 获得待选择农业 面源污染控制技 术的综合 排序结果。 2.根据权利 要求1所述的一种基于直觉模糊 ‑组合赋权 ‑TOPSIS理论的农业面源污染控 制技术的方法， 其特征在于， 具体的， 在步骤S2构建原始决策矩阵过程中， 根据直觉模糊集 理论将原始决策矩阵中大量的定性数据转化为直觉模糊数， 然后设待选择对 象集为D， i＝ 1，···， m， 指数集 为C， j＝1， ···， n， 构建出直觉模糊决策矩阵， 如： 式中： ( μmn， νmn， πmn)为待选择技术m、 指标n的直觉模糊数。 其中μ、 v和π分别代表直觉模 糊数的隶属度、 非隶属度和犹豫度， 并且0 ≤ μ+v≤1， π ＝1 ‑μ‑v。 3.根据权利 要求1所述的一种基于直觉模糊 ‑组合赋权 ‑TOPSIS理论的农业面源污染控 制技术的方法， 其特征在于， 在步骤S3中， 采用熵权法与层次分析法确定各指标的权重， 然 后利用拉格朗日乘子算法将两种方法所 得权重综合得到各指标的组合权 重。 4.根据权利要求1或3所述的一种基于直觉模糊 ‑组合赋权 ‑TOPSIS理论的农业面源污 染控制技 术的方法， 其特 征在于， 所述 步骤3中采用的方法的具体步骤 包括： S301、 根据 直觉模糊决策矩阵 利用式(2)计算各指标Cj(j＝1， 2， …， n)的直觉模糊熵 Ej， 根据式(3)计算指标的权 重ω1j： 式中： ω1j为熵权权重； Ej为直觉模糊熵； n 为指标个数； m为 参与选择的对象个数； S302、 采用Sa aty T L1‑9比率标度法， 来构造准则层和指标层的判断矩阵A：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115544731 A 2其中， 元素aij>0(称为正矩阵)， aij表示指标Ci对指标Cj的相对重要程度， aii＝1； (i， j， k＝1,2， ...， n)； 根据上述判断矩阵计算最大特征值λmax和特征向量， 并经归一化处理公式计算判断矩 阵的一致性指标CI： 式中： λmax为判断矩阵最大 特征值； n为判断矩阵阶数； 查随机一 致性指标表， 得到平均随机一 致性指标RI； 按照如下公式计算 一致性比率： 式中： CR为一致性比率； CI 为一致性指标； RI 为平均随机一 致性指标； 当一致性比率CR<0.1时， 认为判断矩阵A的不一致程度在允许范围之内， 有满意的一致 性， 通过检验， 接受判断矩阵； 否则， 重新构造判断矩阵； 通过一致性检验后， 按照如下公式计算各指标的权 重ω2j： 式中： ω2j为层次分析法权 重； aij为指标Ci对指标Cj的相对重要程度； 步骤303、 对上述方法得到的直觉模糊熵权法和层次分析法所得权重通过拉格朗日乘 子法得到组合权 重： 式中： ω1j为客观权重； ω2j为主观权 重； ωj为组合权 重。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115544731 A 3