(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211124770.8 (22)申请日 2022.09.15 (71)申请人 上海宇勘科技有限公司 地址 200000 上海市浦东 新区盛荣路18 8弄 5号楼春申大厦6 02室 (72)发明人 黄宇杰　李文宏　 (74)专利代理 机构 北京广技专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 11842 专利代理师 安琪 (51)Int.Cl. G06V 10/10(2022.01) G06V 10/14(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 一种基于按列处理技术的人工智能图像处 理方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于按列处理技术的人 工智能图像处理方法及系统， 通过图像采集模块 采集图像， 获取图像的矩阵数据； 通过图像切分 模块对所述图像矩 阵数据按列切分组成任意宽 度图像段进行分段处理， 得到多个图像向量列数 据； 通过人工智能图像处理单元对每个图像向量 列数据进行处理； 将处理后的图像传输至终端， 得到最终图像处理结果， 本发明提供的技术方案 能够提高图像识别的精准度。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115496886 A 2022.12.20 CN 115496886 A 1.一种基于按列处 理技术的人工智能图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： S100， 通过图像采集模块采集图像， 获取图像的矩阵数据； S200， 通过图像切分模块对所述图像矩阵数据按列切分组成任意宽度图像段进行分段 处理， 得到多个图像向量列数据； S300， 通过人工智能图像处 理单元对每个图像向量列数据进行处 理； S400， 将处理后的图像传输 至终端， 得到最终图像处 理结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于按列处理技术的人工智能图像处理方法， 其特征在 于， 所述S10 0包括： S101， 图像传感器采集的光信号转换成电信号， 再通过空间采样和幅值量化后， 形成一 幅数字图像； S102， 采用二维数组来存放形成的数字图像； S103， 通过矩阵数据提取单元获取图像的矩阵数据， 将提取的图像矩阵数据发送至图 像切分模块。 3.根据权利要求1所述的一种基于按列处理技术的人工智能图像处理方法， 其特征在 于， 所述S20 0包括： S201， 通过图像切分模块按列将图像分成若干具有相似性质的区域， 得到图像向量列 数据； S202， 所述图像向量列数据中的每两个相邻图像向量列之间存在重 叠区域。 4.根据权利要求1所述的一种基于按列处理技术的人工智能图像处理方法， 其特征在 于， 所述S3 00包括： S301， 通过人工智能图像处 理单元对每个图像列向量数据进行提取识别； S302， 根据待识别图像列向量中的每个待识别向量分别进行分类处理， 对应得到所述 待识别图像中所包括内容的多个 类别预测结果。 5.根据权利要求1所述的一种基于按列处理技术的人工智能图像处理方法， 其特征在 于， 所述S40 0包括： S401， 处理后的图像传输 至终端； S402， 根据所述多个 类别预测结果， 确定所述待识别图像中所包括内容的类别。 S403， 得到最终图像处 理结果。 6.一种基于按列处 理技术的人工智能图像处 理系统， 其特 征在于， 包括： 图像采集模块， 用于采集图像， 将采集的光信号转换成电信号， 再通过空间采样和幅值 量化后， 形成一幅数字图像； 图像切分模块， 用于将图像分成若干具有相似性质的区域， 得到图像向量列数据； 人工智能图像处 理单元， 用于处 理每个图像向量列数据； 人工智能终端， 根据多个类别预测结果， 确定所述待识别图像中所包括内容的类别， 得 到最终图像处 理结果。 7.根据权利要求6所述的一种基于按列处理技术的人工智能图像处理系统， 其特征在 于， 所述图像采集模块包括： 图像传感单元， 所述图像传感器采集的光信号转换成电信号， 再通过空间采样和幅值 量化后， 形成一幅数字图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496886 A 2矩阵数据提取 单元， 用于采用二维数组来存放形成的数字图像， 获取图像的矩阵数据； 二维数组单元， 采用二维数组来存放形成的数字 图像， 将形成的数字 图像发送至 图像 切分模块。 8.根据权利要求6所述的一种基于按列处理技术的人工智能图像处理系统， 其特征在 于， 所述图像切分模块包括： 图像切分单元， 通过图像切分模块按列将图像分成若干具有相似性质的区域， 得到 图 像向量列数据； 图像排列单 元， 所述图像向量列数据中的每两个相邻图像向量列之间存在重 叠区域。 9.根据权利要求6所述的一种基于按列处理技术的人工智能图像处理系统， 其特征在 于， 所述人工智能图像处 理单元包括： 列向量数据提取单元， 通过列向量数据提取单元对每个图像列向量数据进行提取识 别； 待识别向量分类单元， 根据待识别图像列向量中的每个待识别向量分别进行分类处 理， 对应得到所述待识别图像中所包括内容的多个 类别预测结果。 10.根据权利要求6所述的一种基于按列处理技术的人工智能图像处理系统， 其特征在 于， 所述人工智能终端包括： 传输单元， 用于将处 理后的图像传输 至终端； 图像确认单元， 根据所述多个类别预测结果， 确定所述待识别图像中所包括内容的类 别， 得到最终图像处 理结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496886 A 3