(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211174737.6
(22)申请日 2022.09.26
(71)申请人 阿里巴巴 (中国) 有限公司
地址 311121 浙江省杭州市余杭区五常街
道文一西路969号3幢5层5 54室
(72)发明人 杨喆 王志斌 袁建龙
(74)专利代理 机构 北京博浩百 睿知识产权代理
有限责任公司 1 1134
专利代理师 赵昀彬
(51)Int.Cl.
G06T 5/50(2006.01)
G06T 7/13(2017.01)
G06V 10/764(2022.01)
(54)发明名称
遥感图像处 理方法、 存 储介质和电子设备
(57)摘要
本发明公开了一种遥感图像处理方法、 存储
介质和电子设备。 其中, 该方法包括: 对遥感图像
的影像特征进行解译, 得到第一处理结果; 对第
一处理结果进行数据格式转换, 得到第二处理结
果; 基于第一处理结果与第二处理结果进行图斑
规整处理, 得到目标规整结果, 其中, 图斑规整处
理用于对第一处理结果中的图斑栅格和第二处
理结果中的图斑矢量进行图斑规整化 以调整图
斑可视化结果。 本发明解决了相关技术中直接调
用轮廓检测算法提取图斑的方法其提取结果规
整度差、 可视化效果差的技 术问题。
权利要求书3页 说明书24页 附图22页
CN 115526816 A
2022.12.27
CN 115526816 A
1.一种遥感图像处 理方法, 其特 征在于, 包括:
对遥感图像的影 像特征进行解译, 得到第一处 理结果;
对所述第一处 理结果进行 数据格式转换, 得到第二处 理结果;
基于所述第一处理结果与所述第二处理结果进行图斑规整处理, 得到目标规整结果,
其中, 所述图斑规整处理用于对所述第一处理结果中的图斑栅格和所述第二处理结果中的
图斑矢量进行图斑规整化以调整图斑可视化结果。
2.根据权利要求1所述的遥感图像处理方法, 其特征在于, 基于所述第 一处理结果与 所
述第二处 理结果进行图斑规整处 理, 得到所述目标规整结果包括:
基于所述第一处 理结果进行图斑拓扑规整处 理, 得到第一 规整结果;
基于所述第二处 理结果进行图斑边界规整处 理, 得到第二 规整结果;
利用所述第一 规整结果和所述第二 规整结果确定所述目标规整结果。
3.根据权利要求2所述的遥感图像处理方法, 其特征在于, 基于所述第 一处理结果进行
图斑拓扑规整处 理, 得到所述第一 规整结果包括:
从所述第 一处理结果中获取目标栅格图斑, 其中, 所述目标栅格图斑包括: 第 一栅格图
斑和第二栅格图斑, 所述第一栅格图斑为像素宽度为预设值的栅格图斑, 所述第二栅格图
斑为属于相同类别的对角点图斑;
对所述目标栅格图斑与所述目标栅格图斑的相邻栅格图斑进行图斑拓扑规整处理, 得
到所述第一 规整结果。
4.根据权利要求3所述的遥感图像处理方法, 其特征在于, 对所述目标栅格图斑与 所述
相邻栅格图斑进行图斑拓扑规整处 理, 得到所述第一 规整结果包括:
确定所述第一 栅格图斑的第一类别和所述相邻栅格图斑的第二类别;
基于所述第 一类别和所述第 二类别, 对所述目标栅格图斑与 所述相邻栅格图斑进行图
斑拓扑合并处 理, 得到所述第一 规整结果。
5.根据权利要求2所述的遥感图像处理方法, 其特征在于, 基于所述第 二处理结果进行
图斑边界规整处 理, 得到所述第二 规整结果包括:
对所述第二处理结果中不同类别图斑的边界矢量点进行图斑边界矢量点平移 处理, 得
到第三处 理结果;
基于所述第三处 理结果进行图斑边界矢量 点抽稀处 理, 得到所述第二 规整结果。
6.根据权利要求5所述的遥感图像处理方法, 其特征在于, 对所述第 二处理结果中不同
类别图斑的边界矢量 点进行图斑边界矢量 点平移处理, 得到所述第三处 理结果包括:
从所述第二处理结果中获取第一矢量点和第二矢量点, 其中, 所述第一矢量点为第一
类别图斑的边界矢量 点, 所述第二矢量 点为第二类别图斑的边界矢量 点;
基于所述第一矢量点与所述第二矢量点之间的相对位置进行图斑边界矢量点平移处
理, 得到所述第三处理结果, 以使所述第一类别图斑的边界与所述第二类别图斑的边界相
互贴合。
7.根据权利要求5所述的遥感图像处理方法, 其特征在于, 基于所述第 三处理结果进行
图斑边界矢量 点抽稀处 理, 得到所述第二 规整结果包括:
从所述第三处理结果中获取第三矢量点, 其中, 所述第三矢量点为第一类别图斑的边
界与第二类别图斑的边界相互贴合后形成的边界矢量 点;权 利 要 求 书 1/3 页
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CN 115526816 A
2获取第四矢量点和第五矢量点, 其中, 所述第 四矢量点为所述第三矢量点相邻的前一
个矢量点, 所述第五矢量 点为所述第三矢量 点相邻的后一个矢量 点;
响应于所述第四矢量点与所述第五矢量点的矢量点位置满足第一预设条件, 和/或, 响
应于所述第四矢量点与所述第五矢量点的矢量点形态满足第二预设条件, 从所述第二处理
结果中删除所述第三矢量 点, 得到所述第二 规整结果。
8.根据权利要求1所述的遥感图像处理方法, 其特征在于, 通过目标云平台提供一图形
用户界面, 所述图形用户界面所显示的内容至少 部分地包含一遥感图像图斑规整化场景,
所述遥感图像处 理方法还 包括:
响应作用于所述图形用户界面的第 一触控操作, 从所述目标云平台提供的存储空间内
选取所述遥感图像;
响应作用于所述图形用户界面的第 二触控操作, 从所述目标云平台提供的多个标签页
中选取人工智能解译标签页;
响应作用于所述图形用户界面的第 三触控操作, 从所述人工智能解译标签页中选取图
斑规整化功能;
响应作用于所述图形用户界面的第四触控操作, 从所述图斑规整化功能提供的多个候
选图斑规整处 理选项中确定目标图斑规整处 理选项;
在所述图形用户界面内展示所述目标图斑规整处 理选项对应的所述目标规整结果。
9.一种遥感图像处 理方法, 其特 征在于, 包括:
对目标地域类型遥感图像的影像特征进行地物分类解译, 得到目标地域类型栅格数
据;
对所述目标地 域类型栅格数据进行 数据格式转换, 得到目标地 域类型矢量数据;
基于所述目标地域类型栅格数据与 所述目标地域类型矢量数据进行图斑规整处理, 得
到目标地域类型规整结果, 其中, 所述图斑规整处理用于对所述 目标地域类型栅格数据中
的图斑栅格和所述目标地域类型矢量数据中的图斑矢量进行图斑规整化以调整图斑可视
化结果。
10.根据权利要求9所述的遥感图像处理方法, 其特征在于, 通过目标云平台提供一图
形用户界面, 所述图形用户界面所显示的内容至少部分地包含一目标地域类型遥感图像的
图斑规整化场景, 所述遥感图像处 理方法还 包括:
响应作用于所述图形用户界面的第 一触控操作, 从所述目标云平台提供的存储空间内
选取所述目标地 域类型遥感图像;
响应作用于所述图形用户界面的第 二触控操作, 从所述目标云平台提供的多个标签页
中选取人工智能解译标签页;
响应作用于所述图形用户界面的第 三触控操作, 从所述人工智能解译标签页中选取图
斑规整化功能;
响应作用于所述图形用户界面的第四触控操作, 从所述图斑规整化功能提供的多个候
选图斑规整处 理选项中确定目标图斑规整处 理选项;
在所述图形用户界面内展示所述目标图斑规整处理选项对应的所述目标地域类型规
整结果。
11.一种遥感图像处 理方法, 其特 征在于, 包括:权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 遥感图像处理方法、存储介质和电子设备
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