(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211204405.8 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 北京鹰之眼智能健康科技有限公司 地址 100097 北京市海淀区正福寺路10号 西区1幢1层3号 (72)发明人 向军　任冰　杨银　李洪娟　 (74)专利代理 机构 北京锺维联合知识产权代理 有限公司 1 1579 专利代理师 安娜 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种人体红外图像样本处理方法及存储介 质 (57)摘要 本申请涉及一般的图像数据处理或产生技 术领域， 特别是涉及一种人体红外图像样本处理 方法及存储介质。 所述方法包括以下步骤： S100， 获取人体红外图像样本集合P； S2 00， 遍历P， 如果 pi为正常样本， 则将pi追加到P’； S300， 遍历P ’， 对P’进行分组， 得到C； S400， 遍历C， 利用K ‑means 聚类方法对cj进行聚类； S500， 遍历C， 如 果nj,k小 于预设样本数量， 则删除cj中cj,k， 得到更新后的 cj； S600， 遍历C， 获取更新后的cj中各人体红外 图像样本对应的温度向量的均值向量EFj， 并输 出EFj。 本发明提高了获取的标准的人体红外图 像中特定穴位或区域的温度的准确性。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115546543 A 2022.12.30 CN 115546543 A 1.一种人体红外图像样本处 理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S100， 获取人体红外图像样本集合P＝{p1， p2，…， pi，…， pN}， 其中pi为第i个人体红外图 像样本， i的取值范围为1到N， N 为P中人体红外图像样本的数量； S200， 遍历P， 如果pi为正常样本， 则将pi追加到P’， P’的初始化 为Null； S300， 遍历P ’， 根据对应的年龄、 性别、 地域和季节信息对P ’进行分组， 得到C＝{c1， c2，…， cj，…， cM}， 其中， cj为对P’进行分组得到的第j组人体红外图像样本集合， j的取值范 围为1到M， M为C中包括的组数量； M＝A1*A2*A3*A4， A1为P’包括的预设的年龄区间数量， A2为 P’包括的性别类型 数量， A3为P’包括的地 域类型数量， A4为P’包括的季节类型 数量； S400， 遍历C， 利用K ‑means聚类方法对cj进行聚类， 得到cj＝{cj,1， cj,2，…， cj,k，…， cj,K}， 其中， cj,k为对cj进行聚类得到的第k个簇， k的取值范围为1到K， K为预设的簇数量； S500， 遍历 C， 如果nj,k小于预设样本数量， 则删除cj中cj,k， 得到更新后的cj， nj,k为cj,k中 人体红外图像样本数量； S600， 遍历C， 获取更新后的cj中各人体红外图像样本对应的温度向量的均值向量EFj， 并输出EFj； 所述S400中利用K ‑means聚类方法对cj进行聚类， 包括： S410， 从cj中随机选取K个人体红外图像样本作为质心； S420， 对于cj中每一个人体红外图像样本， 获取其与每一个质心的距离， 并将其划分到 距离其最近的质心所属的集合； 其中， cj中第b1个人体红外图像样本pj,b1与第k个质心pj,k的 距离为djb1,k， djb1,k与sim(Fj,b1， Fj,k)呈负相关关系， b1的取值范围均为1到Zj， Zj为cj中人体 红外图像样本数量， sim()为求相似度， Fj,b1为pj,b1对应的温度向量， Fj,b1＝(Tb1 ,1， Tb1,2， ...， Tb1,q， ...， Tb1,Q)， Tb1,q为pj,b1中第q个穴位或区域对应的温度， Fj,k为pj,k对应的温 度向量， Fj,k＝(Tk,1， Tk,2， ...， Tk,q， ...， Tk,Q)， Tk,q为pj,k中第q个穴 位或区域对应的温度， q的 取值范围为1到Q， Q 为预设的穴位和区域数量； S430， 将cj中每一个人体红外图像样本划分之后， 重新获取 得到K个集 合的质心； S440， 重复步骤S420 ‑S430， 直至获取的质心不再发生变化或者重复 的次数达到设定次 数， 聚类结束。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， S500中， 如果nj,k大于等于预设样本数量， 则将EFj,k追加到EF’j， 并输出EF’j； EF’j的初始化为Nu ll， EFj,k为cj,k中各人体红外图像样本 对应的温度向量的均值向量。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， S200中， 通过人工的方式或预设的判断条 件判断pi是否为正常样本 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预设的年龄区间为： 0 ‑6岁、 7‑12岁、 13‑15岁、 16‑18岁、 19‑35岁、 36‑45岁、 46‑55岁、 56‑65岁、 66‑75岁、 76‑85岁和86‑100岁； 所 述性别类别为男性和女性； 所述地域类型为南方和北方； 所述季节类型为春季、 夏季、 秋季 和冬季。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， S420中， 利用余弦相似度算法获取sim (Fj,b1， Fj,k)。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， S420中， djb1,k＝1/(1+sim(Fj,b1， Fj,k))。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， S500中， 预设样本数量为0.1％*N ’， N’为P’权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115546543 A 2中人体红外图像样本的数量。 8.一种非瞬时性计算机可读存储介质， 所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一 段程序， 其特征在于， 所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现 如权利要求1 ‑7中任意一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115546543 A 3