(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210811561.4 (22)申请日 2022.07.11 (71)申请人 西安电子科技大 学广州研究院 地址 510555 广东省广州市黄埔区中新知 识城海丝中心B5、 B6、 B7栋 (72)发明人 王晓甜　韩皓轩　赵至夫　王可心　 杨安东　庄伟林　 (74)专利代理 机构 广州大象飞扬知识产权代理 有限公司 4 4745 专利代理师 蒋静 (51)Int.Cl. G08B 21/08(2006.01) G08B 13/12(2006.01) H04N 5/232(2006.01) G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 临水智能安防系统 (57)摘要 本发明涉及智能安防技术领域， 具体的说是 临水智能安防系统， 包括检测模块、 落水识别模 块和分类模块， 检测模块、 落水识别模块和分类 模块均需要在计算机设备上进行运行， 检测模块 和落水识别模块均需要 连接视频采集装置， 视频 采集装置设有若干， 视频采集装置上集成有警报 器以及辅助定位装置， 视频采集装置上通过电源 线设有电源接头， 视频采集装置位于临水区域一 侧， 检测模 块和落水识别模 块利用YOL Ov5目标检 测算法对人员进行识别检测， 对人员进行 DeepSort跟踪并使用计数器计算人员数量， 然后 记录在系统内； 本发明能够解决现有的系统存在 准确率低， 功能不完善的问题， 且容易出现大量 误报等情况， 有效的提高了准确率。 权利要求书1页 说明书6页 附图5页 CN 115311820 A 2022.11.08 CN 115311820 A 1.临水智能安防系统， 包括检测模块、 落水识别模块和分类模块， 其特征在于： 所述检 测模块、 所述落水识别模块和所述分类模块均需要在计算机设备上进行运行， 所述检测模 块和所述落水识别模块均需要连接视频采集装置(1)， 所述视频采集装置(1)设有若干， 视 频采集装置(1)上集 成有警报 器(2)以及辅助定位装置(3)， 所述视频采集装置(1)上通过电 源线设有电源接 头。 2.根据权利要求1所述的临水智能安防系统， 其特征在于： 所述视频采集装置(1)位于 临水区域 一侧， 所述视频采集装置(1)采集视频流帧率能够采集每秒3 0帧及以上画面。 3.根据权利要求2所述的临水智能安防系统， 其特征在于： 所述检测模块、 所述分类模 块和所述落水识别模块利用YOLOv5目标检测算法对人员进行识别检测， 对人员进行 DeepSort跟踪并使用计数器 计算人员数量， 然后记录在系统平台 内。 4.根据权利要求3所述的临水智能安防系统， 其特征在于： 需要对所述视频采集装置 (1)采集的每一帧画面进行救生衣特征识别， 在AlexNet分类得到救生衣的结果后， 只是针 对当前帧的结果， 结合De epSort跟踪， 输入每帧信息进行 预判。 5.根据权利 要求4所述的临水智能安防系统， 其特征在于： 通过YOLOv5检测网络检测当 前画面内的人员数量， 人员允许 数量， 即画面内允许的最大限量 为5人。 6.根据权利 要求5所述的临水智能安防系统， 其特征在于： 通过YOLOv5检测网络对当前 画面进行区域划分， 分为安全区域以及落水区域， 在安全区域进 行救生衣特征识别， 在落水 区域同样进行救生衣特 征识别， 同时激活辅助定位装置(3)进行配合检测。 7.根据权利要求6所述的临水智能安防系 统， 其特征在于： 通过AlexNet算法分类出落 水区域的人员特征信息， 结合DeepSort跟踪算法对人员进行位置跟踪， DeepSort计算并分 配每个人的ID号码， 并绑定人员以及实时更新。 8.根据权利要求7所述的临水智能安防系统， 其特征在于： 对绑定人员的信 息追踪在每 20帧画面后， 对一个人进 行统计性的救生衣分类结果统计， 如果累计20帧的计算结果中， 每 个ID所对应的人物 穿着救生衣数量大于未穿着救生衣数量， 则赋予该ID所对应的人接下来 20帧穿着救生衣， 在接下来20帧中不刷新， 直至下个20帧再根据统计性结果刷新。 9.根据权利要求1所述的临水智能安防系统， 其特征在于： 所述视频采集装置(1)包括 升降架(101)、 转动壳(102)和摄像采集头(103)， 所述升降架(101)上固定有承载座(4)， 所 述警报器(2)固定在所述承载座(4)的侧壁上， 所述承载座(4)上安装有限位机构(5)， 所述 转动壳(102)固定在所述 限位机构(5)上， 所述摄像采集头(103)安装在所述转动壳(102) 内。 10.根据权利要求9所述的临水智能安防系统， 其特征在于： 所述辅助定位装置(3)包括 红外线发射器(301)和激光发射器(302)， 所述摄像采集头(103)和所述红外线发射器(301) 均通过动力架安装在所述转动壳(102)内， 所述激光 发射器(302)固定在所述红外线发射器 (301)上。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115311820 A 2临水智能安防系统 技术领域 [0001]本发明涉及一种安防系统， 具体为临水智能安防系统， 属于智能安防技 术领域。 背景技术 [0002]在码头等岸基边场地， 工作人员正确穿戴救生衣是确保人员安全的重要措施， 而 对人员落水进行实时报警则是挽救人员生命的唯一举措， 在生产过程中， 存在许多的不确 定性， 临水智能安防系统能够监控并保障工作人员的生命安全， 因此需要有一种从全局全 天候高精度考虑救生衣安全监测系统， 并融合落水识别的功能， 以解决现有准确率低， 功能 不完善等问题， 可以极大提升保障人员生命安全。 [0003]如中国申请专利文件， 公开号为CN111028480A的申请文件， 公开了一种落水检测 与报警系统， 能够通过视频采集模块实时采集监测水域前端摄像头的视频帧数据， 人员落 水检测模块对视频帧数据划定检测区域， 再利用人员落水检测模块对划定检测区域内的视 频帧数据进 行人员检测， 一旦 发现人员落水情况， 及时发送报警信号， 并将人员落水信息发 送至后台服务器； 其功能相对单一只能实现单一警报， 功能性较差， 检测方法比较笼统， 没 有针对性， 且没有算法部分 说明。 [0004]如中国申请专利文件， 公开号为CN111210464A的申请文件， 公开了一种基于卷积 神经网络和图像融合的人员落水报警系统及方法， 通过卷积神经网络模块进行目标检测， 判断是否有人员落水险情发生； 控制报警模块将卷积神经网络模块的判断结果反馈到控制 报警模块， 当有险情发生时， 开启报警器， 并存储落水信息； 图像显示模块显示卷积神经网 络模块的输出结果和图像存储模块的数据， 但上述专利文件的功 能单一且系统不完整， 算 法准确率较差， 缺少提升准确率的处 理方式。 [0005]有鉴于此 特提出本发明。 发明内容 [0006]本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供临水智能安防系统， 当岸边或者码 头临水旁出现未穿着救生衣的人员时， 本系统能够对相关人员进行警报提醒， 且根据优化 的算法进行人员的准确判断， 能够提高落水判断和人员信息的准确 率， 并且能够对落水人 员进行额外的定位帮助， 能够提高警报功能的完 善度。 [0007]本发明通过以下技术方案来实现上述目的， 临水智能安防系统， 包括检测模块、 落 水识别模块和分类模块， 所述检测模块、 所述落水识别模块和所述分类模块均需要在计算 机设备上进行运行， 所述检测模块、 所述分类模块和所述落水识别模块利用YOLOv5目标检 测算法对人员进行识别检测， 对人员进行DeepSort跟踪并使用计数器计算人员数量， 然后 记录在系统平台内， 所述检测模块和所述落水识别模块均需要连接视频采集装置， 所述视 频采集装置设有若干， 视频采集装置上集成有警报器以及辅助定位装置， 所述视频采集装 置上通过电源线设有电源接 头。 [0008]进一步的， 为了稳定的供应画面数量， 以保证安防系统的运行， 所述视频采集装置说　明　书 1/6 页 3 CN 115311820 A 3