(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210788695.9 (22)申请日 2022.07.06 (71)申请人 北京林业大 学 地址 100083 北京市海淀区清华 东路35号 (72)发明人 赵晶　陈然　蒋思嘉　鲍贝　 王紫琦　邵壮　李圣洁　陈一家　 (74)专利代理 机构 北京远大卓悦知识产权代理 有限公司 1 1369 专利代理师 邓雪明 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06F 30/27(2020.01) (54)发明名称 局部更新设计的方法及装置 (57)摘要 本发明公开了局部更新设计的方法， 包括： 采集局部被遮住图像和局部未被遮住图像， 建立 局部被遮住图集和局部未被遮住图集； 以所述局 部被遮住图集中的所述局部被遮住图像为输入， 以所述局部未被遮住图集中的所述局部未被遮 住图像为输 出， 利用EdgeConnect模型进行训练， 得到局部 更新模型； 将待局部更新的设计图像输 入所述局部更新模型， 得到局部更新图像。 本发 明还提供了局部更新设计的方法。 本发明能减少 人工局部更新造成的时间和精力的浪费。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115146349 A 2022.10.04 CN 115146349 A 1.局部更新设计的方法， 其特 征在于， 包括： 采集局部被遮住图像和局部未被遮住图像， 建立局部被遮住图集和局部未被遮住图 集； 以所述局部被遮住图集中的所述局部被遮住图像为输入， 以所述局部未被遮住图集中 的所述局部未被遮住图像为输出， 利用Edge  Connect模型进行训练， 得到局部更新模型； 将待局部更新的设计图像输入所述局部更新模型， 得到局部更新图像。 2.如权利要求1所述的局部更新设计的方法， 其特 征在于， 还 包括： 对采集到的所述局部被遮住图像和所述局部未被遮住图像进行尺寸归一化处理， 然后 输入所述Edge  Connect模型。 3.如权利要求1所述的局部更新设计的方法， 其特 征在于， 还 包括： 将所述局部被遮住图像或所述待局部更新的设计图像灰度化， 得到灰度图像， 提取所 述局部被遮住图像或所述待局部更新的设计图像的被遮区域， 作为遮挡图像， 利用Canny算 法对所述局部被遮住图像或所述待局部更新的设计图像执行边缘检测， 得到轮廓图像， 将 所述灰度图像、 所述遮挡图像和所述轮廓图像输入所述Edge  Connect模型。 4.如权利 要求3所述的局部更新设计的方法， 其特征在于， 所述Edge  Connect模型包括 第一生成器、 第二生成器、 第一判别器和第二判别器， 所述第一生成器用于根据所述灰度图 像、 所述遮挡图像和所述轮廓图像， 生成预测轮廓图像， 所述第一判别器用于计算所述第一 生成器的损失函数， 以判断所述预测轮廓图像是否为真实； 所述第二生成器用于根据所述预测轮廓图像、 所述局部被遮住图像或所述待局部更新 的设计图像， 生 成预测更新图像， 所述第二判别器用于计算所述第二生成器的损失函数， 以 判断所述预测更新图像是否为真实。 5.如权利要求3所述的局部更新设计的方法， 其特 征在于， 还 包括： 识别所述局部未被遮住图像的关键点， 根据 所述关键点确定所述局部未被遮住图像的 关键区域， 并执 行遮挡， 生成所述局部被遮住图像。 6.如权利要求5所述的局部更新设计的方法， 其特征在于， 根据 所述关键点确定所述局 部未被遮住图像的关键区域， 并执 行遮挡， 生成所述局部被遮住图像的方法包括： S1： 将所述局部未被遮住图像均分为多个矩形区域； S2： 识别每个所述矩形区域内的线条及交点， 选取连接线条最多的交点， 作为所述关键 点； S3： 以左上角的所述矩形区域内的所述关键点为起点， 以右下角的所述矩形区域内的 所述关键点为终点， 所述关键区域由起点至终点延伸， 所述关键区域的宽度为所述矩形区 域尺寸的预定倍数； S4： 改变S1中所述矩形区域的数量， 重复S2 ～S3， 获得 所述关键区域； S5： 对S3～S4得到的所述关键区域执 行遮挡， 得到所述局部被遮住图像。 7.如权利要求6所述的局部更新设计的方法， 其特征在于， 所述关键区域在由起点延伸 至终点的过程中不发生交叉。 8.局部更新设计的装置， 其特 征在于， 包括： 采集模块， 采集局部被遮住图像和局部未被遮住图像， 建立局部被遮住图集和局部未 被遮住图集；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115146349 A 2局部更新模型， 其通过以所述局部被遮住图集中的所述局部被遮住图像为输入， 以所 述局部未被遮住图集中的所述局部未被遮住图像为输出， 利用Edge  Connect模 型进行训练 而得到； 更新模块， 用于将待局部更新的设计图像输入所述局部更新模型， 得到局部更新图像。 9.如权利 要求8所述的局部更新设计的装置， 其特征在于， 所述Edge  Connect模型包括 第一生成器、 第二生成器、 第一判别器和第二判别器； 将所述局部被遮住图像或所述待局部 更新的设计图像灰度化， 得到灰度图像， 提取所述局部被遮住图像或所述待局部更新的设 计图像的被遮区域， 作为遮挡图像， 利用Canny算法对所述局部被遮住图像或所述待局部更 新的设计图像执行边缘检测， 得到轮廓图像； 所述第一生 成器用于根据所述灰度图像、 所述 遮挡图像和所述轮廓图像， 生成预测轮廓图像， 所述第一判别器用于计算所述第一生成器 的损失函数， 以判断所述预测轮廓图像是否为真实； 所述第二生成器用于根据所述预测轮廓图像、 所述局部被遮住图像或所述待局部更新 的设计图像， 生 成预测更新图像， 所述第二判别器用于计算所述第二生成器的损失函数， 以 判断所述预测更新图像是否为真实。 10.如权利要求8所述的局部更新设计的装置， 其特 征在于， 还 包括： 所述采集模块还用于识别所述局部未被遮住图像的关键点， 根据 所述关键点确定所述 局部未被遮住图像的关键区域， 并执 行遮挡， 生成所述局部被遮住图像， 具体方法包括： S1： 将所述局部未被遮住图像均分为多个矩形区域； S2： 识别每个所述矩形区域内的线条及交点， 选取连接线条最多的交点， 作为所述关键 点； S3： 以左上角的所述矩形区域内的所述关键点为起点， 以右下角的所述矩形区域内的 所述关键点为终点， 所述关键区域由起点至终点延伸， 所述关键区域的宽度为所述矩形区 域尺寸的预定倍数， 所述关键区域在由起 点延伸至终点的过程中不发生交叉； S4： 改变S1中所述矩形区域的数量， 重复S2 ～S3， 获得 所述关键区域； S5： 对S3～S4得到的所述关键区域执 行遮挡， 得到所述局部被遮住图像。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115146349 A 3