(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211041417.3 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 东华大学 地址 201620 上海市松江区人民北路2 999 号 (72)发明人 于海燕　李辰一　王生泽　李姝佳　 王永兴　孙志宏　单鸿波　 (74)专利代理 机构 北京市万慧达律师事务所 11111 专利代理师 邱忠贶 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06T 5/30(2006.01) G06T 7/13(2017.01)G06T 7/136(2017.01) G06T 7/60(2017.01) G06T 7/73(2017.01) (54)发明名称 织物疵点的检测方法和系统 (57)摘要 本发明提供一种织物疵点的检测方法和系 统， 检测方法包括以下步骤： 周期匹配步骤， 获得 检测图像的纵向周期位置的匹配结果； 变换滤波 步骤， 减弱织物纹理的规律性特征； 分块去边步 骤， 划分出检测图像的单元格； 提取滤波步骤， 进 一步优化噪声干扰； 特征提取步骤， 提取疵点特 征的信息情况； 分割二值步骤， 增强疵点特征的 信息情况； 形态处理步骤， 对疵点特征进行形态 学操作处理以整合疵点信息， 并除去部分噪点的 干扰情况后得到疵点特征图像； 轮廓识别步骤， 确定疵点的轮廓大小以及所在位置， 作为疵点检 测结果。 根据本发明， 有效解决现有的检测技术 中无法检测具有花纹周期的格子布色织物的疵 点的问题， 实现质量稳定、 检测准确、 节约成本 。 权利要求书2页 说明书8页 附图8页 CN 115393325 A 2022.11.25 CN 115393325 A 1.一种织物 疵点的检测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 周期匹配步骤， 采集制作多张织物的检测图像， 基于直方图匹配法检测织物的花纹的 位置周期， 获得检测图像的纵向周期位置的匹配结果； 变换滤波步骤， 通过二维离散傅里叶变换将检测图像转换至频域， 经过滤波器过滤操 作分离高频噪声对检测图像的干扰， 以减弱织物纹 理的规律性特征； 分块去边步骤， 按照所述匹配结果， 对检测图像的周期单元区域进行分块与去边， 划分 出检测图像的单 元格； 提取滤波步骤， 对于所述单元格内的纹理周期进行提取与均值滤波操作， 进一步优化 噪声干扰； 特征提取步骤， 按所述单元格自动生成均值模板， 以检测图像与均值模板作减法差值 运算， 提取疵点特 征的信息情况； 分割二值步骤， 采用最大熵阈值分割法对所述减法差值运算的结果进行二值化操作， 以增强疵点特 征的信息情况； 形态处理步骤， 对疵点特征进行形态学操作处理以整合疵点信息， 并除去部分噪点的 干扰情况后得到疵点特 征图像； 轮廓识别步骤， 通过连通域轮廓识别法检测经所述疵点特征图像， 确定疵点的轮廓大 小以及所在位置， 作为疵点检测结果在检测图像上输出。 2.根据权利要求1所述的织物 疵点的检测方法， 其特 征在于， 在周期匹配步骤中， 以直方图相关性系数作为匹配依据来基于直方图匹配法检测织物 的花纹的位置周期。 3.根据权利要求1所述的织物 疵点的检测方法， 其特 征在于， 在变换滤波步骤中， 滤波器为高斯低通滤波器。 4.根据权利要求1所述的织物 疵点的检测方法， 其特 征在于， 在提取滤波步骤中， 采用自相关函数识别所述单元格内的纹理周期来对于所述单元格 内的纹理周期进行提取与 均值滤波操作。 5.根据权利要求1所述的织物 疵点的检测方法， 其特 征在于， 在特征提取步骤中， 通过计算灰度均值 来按所述单 元格自动生成均值模板 。 6.根据权利要求1所述的织物 疵点的检测方法， 其特 征在于， 在分割二 值步骤中， 通过计算 概率分布熵来实行最大熵阈值分割法。 7.一种织物 疵点的检测系统， 其特 征在于， 包括： 周期匹配单元， 采集制作多张织物的检测图像， 基于直方图匹配法检测织物的花纹的 位置周期， 获得检测图像的纵向周期位置的匹配结果； 变换滤波单元， 通过二维离散傅里叶变换将检测图像转换至频域， 经过滤波器过滤操 作分离高频噪声对检测图像的干扰， 以减弱织物纹 理的规律性特征； 分块去边单元， 按照所述匹配结果， 对检测图像的周期单元区域进行分块与去边， 划分 出检测图像的单 元格； 提取滤波单元， 对于所述单元格内的纹理周期进行提取与均值滤波操作， 进一步优化 噪声干扰； 特征提取单元， 按所述单元格自动生成均值模板， 以检测图像与均值模板作减法差值权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393325 A 2运算， 提取疵点特 征的信息情况； 分割二值单元， 采用最大熵阈值分割法对所述减法差值运算的结果进行二值化操作， 以增强疵点特 征的信息情况； 形态处理单元， 对疵点特征进行形态学操作处理以整合疵点信息， 并除去部分噪点的 干扰情况后得到疵点特 征图像； 轮廓识别单元， 通过连通域轮廓识别法检测经所述疵点特征图像， 确定疵点的轮廓大 小以及所在位置， 作为疵点检测结果在检测图像上输出。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393325 A 3