中国信息通信研究院 2026年1月人工智能产业发展研究报告 (2025年)No.202516版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院” 。违反上述声明者， 本院将追究其相关法律责任。 前 言 2025年，全球人工智能飞速发展，技术、应用、生态协同共振， 重塑开发范式、改变人机交互模式，催生更多个体与行业智能化应 用，逐步实现从“有能力”走向“有用处” ，人工智能与经济社会的 融合正从浅入深加速推进。 过去一年来 ，人工智能发展是系统性的，模型能力正在经历与 真实世界互动中自主迭代的技术跃升，智能体与生产生活各领域结 合成为应用重要形态，具身智能发展有望使智能走出比特世界，AI 正探索从工具走向伙伴、从单点走向系统的升级路径。技术方面， 基础超级模型在核心能力上实现全方位提升，强化学习推动模型在 真实环境中持续进化，原生多模态架构逐渐走向成熟。高度封装的 智能体产品加速模型从感知认知向自主决策执行演进。同时，智算 基础设施进入“吉瓦级”竞争新阶段，开源开放的智算生态加速形 成。数据工程从规模堆砌转向质量优先，为模型能力提供优质“燃 料” 。应用方面， 人工智能加速在一二三产业融合渗透，助力农业降 本增产，加速推进赋能新型工业化进程，深化服务场景智能化新业 态。智能原生成为“ AI+”新内核，大模型深度嵌入工具软件，代码 编写、深度研究等智能原生软件加速数字生产力跃升，新一代智能 终端等硬件产品重构人机交互模式，人工智能角色从“智能工具” 逐步演变为“共生伙伴” 。 生态和治理方面， 开源生态成为技术普惠 的关键力量，全球 AI标准竞争加剧，中国纵深推进体系建设，基准 测试体系随技术演进持续升级。安全治理从理论探索走向实践落地， 面对新型威胁，技术防线与监管框架同步完善。 国际合作方面 展现 开放包容态势，人工智能成为多边机制核心议题，创新资源从分散 走向有限共享， “开源生态+本地化拓展”助力人工智能作为国际公 共产品普惠全球。 展望未来， 迈向通用人工智能的道路，可能会经历若干不确定 的“奇点” 。从短期来看，技术层面大模型将持续优化推理效率，探 索世界模型成为关键路径，以突破物理图灵测试为目标探索具身智 能本体与模型协同。智算生态加速开放协同，安全治理构建动态防 护体系。面向中远期，人工智能从工具赋能走向系统重构，带来更 大范围转型升级，我们将不仅见证效率的飞跃，更将一同探索人类 与AI以新型的信任与协同关系塑造智能世界的新形态。 在此背景下， 我院发布 《人工智能产业发展研究报告 （ 2025年） 》 ， 旨在探讨近期人工智能技术创新方向、产业升级重点、行业落地趋 势和安全治理进展，展望人工智能发展机遇，以期与业界分享，共 同推动人工智能生态蓬勃发展。由于人工智能发展日新月异，限于 编写时间、编写组知识积累水平有限等因素，报告中存在不足之处， 敬请大家批评指正。 目 录 一、技术产业发展........................................................................................................1 （一）基础超级模型持续突破，模型学习进入经验时代................................1 （二）集群规模向百万卡迈进，开放智算生态快速发展................................6 （三）数据集建设转向适量高质，数据工程体系加速成型 ..................................10 （四）工程化能力不断提升，推动向“场景价值闭环”跃迁......................15 （五）智能体自主性增强，加速智能原生应用建设......................................18 （六）具身智能走向实训，软硬一体化创新协同并进..................................22 二、应用赋能..............................................................................................................27 （一）人工智能应用逐步扩展，加快向高附加值领域环节渗透..................27 （二）人工智能赋能新型工业化，加速向现实生产力转化 ..................................28 （三）智能原生成为智能经济“时代基因” ，重塑产品服务与企业组织模式 ..32 （四）人工智能落地路径逐渐清晰，推动产业创新发展走深向实..............35 三、生态支撑..............................................................................................................38 （一）开源成为标配，社区协同演进推动技术普惠......................................38 （二）全球 AI标准竞合加剧，我国纵深推进体系建设................................40 （三）人工智能受全球资本热捧，投资规模持续扩张..................................45 （四）基准测试价值日益突出，测试体系随技术演进持续升级..................46 四、安全治理..............................................................................................................51 （一）现实风险与前沿风险交错而生，对安全治理提出新挑战..................51 （二）规则层面，全球各方加强协同治理......................................................53 （三）实践层面，推动安全可靠的研发应用..................................................57 五、国际合作..............................................................................................................60 （一）国际合作增量扩面提质，总体走向更加开放包容..............................61 （二） “开源生态+本地化拓展”构建国际公共产品，加快普惠全球市场..64 六、发展展望..............................................................................................................66 图 目 录 图1中国信息通信研究院“方升”大模型基准测试结果......................................2 图2大模型在推理、学习、工具使用等复杂维度上的表现..................................3 图3全球顶尖集群功率增长趋势预测......................................................................8 图4近一年全球智算领域部分开源开放标志性成果............................................10 图5全球人工智能模型训练数据量演进趋势（1950—2025）............................11 图6全球大模型数据密度演进趋势（2019—2025）............................................12 图7中国信通院行业高质量数据集评测问题占比.................................................13 图8面向人工智能的数据工程核心要素................................................................14 图92025年国内MaaS平台提供 DeepSeek-R1 服务表现平均值变化................17 图10中国信通院方升智能体基准测试结果..........................................................19 图11大模型向具身基础模型方向探索演进..........................................................23 图12大模型在工业各环节应用分布情况..............................................................31 图13全球开源大模型月下载量趋势................................................................