中国信息通信研究院人工智能研究所 中国人工智能产业发展联盟 2026年1月 科研智能发展报告 (2025年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中国人工智能产 业发展联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使 用本报告文字或者观点的， 应注明 “来源： 中国信息通信研究 院、中国人工智能产业发展联盟 ”。违反上述声明者， 编者将 追究其相关法律责任。 前 言 当今世界正经历新一轮科技革命与产业变革，科技创新正从“要 素驱动”加速转向“知识驱动”。大量理论与实践表明，科学研究与 技术创新并非经济活动的附属品， 而是支撑长期增长与国家竞争力跃 升的内生动力；研发投入强度的长期分化，正在把创新优势固化为结 构性竞争力差距。 在此背景下，人工智能与科研活动深度融合，推动 科研范式从以人为中心的线性流程， 迈向数据 —模型—计算—实验协 同的闭环体系，科研智能由此成为全球科技竞争的新焦点。 面向这一战略赛道， 各主要经济体纷纷出台专项政策与重大计划， 通过 “顶层战略牵引 —算力与数据底座 —组织化科研投入 —场景任务 牵引”联动布局，形成面向基础科学突破与产业研发转化的系统性支 持框架。 与此同时，科研智能关键技术也在快速演进 ：科研模型正从 通用大模型走向面向科学知识表达、 科学推理与科学对象表征的增强 体系；科研智能体将“理解 —规划—工具使用 —环境交互”贯通为可 迭代的科研工作流； 自动化实验室则把算法决策与实验执行深度耦合， 推动“干湿闭环”从概念走向工程化实践， 上述技术 共同推动了科研 范式向“第五范式”的加速跃迁。 在生物医药 、新材料、半导体与先 进制造等关键领域， 一批代表性进展正在拓展对关键机理与规律的理 解边界，并通过提升设计与验证效率，逐步改善产业研发长期面临的 高成本、长周期与低成功率问题 。 本报告旨在系统梳理科研智能的发展背景、政策举措、关键技术 体系与典型应用，服务政府部门、科研机构与产业界把握趋势、识别 路径、 凝聚共识， 并为相关战略制定与工程落地提供参考。 报告自 2025 年9月启动编制，综合采用文献研究、案例调研与专家访谈等方法， 力求在宏观格局与关键细节之间取得平衡。 需要指出，科研智能仍处 在快速演化期，本报告相关研判以 2025年底公开资料与专家观点为 基础，期望以阶段性研究抛砖引玉，推动各方在实践中不断校准、迭 代与完善。 目 录 一、 科研智能发展背景 ................................ ................................ .............................. 1 （一）科研创新是经济增长的内生动力 ................................ ................................ .... 1 （二）科研范式的历史演进与当代局限 ................................ ................................ .... 4 二、 科研智能发展历程 ................................ ................................ .............................. 7 （一）概念及内涵 ................................ ................................ ................................ ........ 7 （二）发展历程 ................................ ................................ ................................ ............ 8 三、 科研智能政策举措 ................................ ................................ ............................ 12 （一）美国 ................................ ................................ ................................ .................. 13 （二）欧盟 ................................ ................................ ................................ .................. 14 （三）中国 ................................ ................................ ................................ .................. 16 （四）其他国家 ................................ ................................ ................................ .......... 18 四、 科研智能关键技术 ................................ ................................ ............................ 20 （一） 科研数据 ................................ ................................ ................................ ........ 20 （二） 科研计算 ................................ ................................ ................................ ........ 23 （三） 科研模型 ................................ ................................ ................................ ........ 25 （四） 科研智能体 ................................ ................................ ................................ .... 28 （五） 自动化实验室 ................................ ................................ ................................ 31 五、 科研智能典型应用 ................................ ................................ ............................ 33 （一） 驱动基础科学突破 ................................ ................................ ........................ 33 （二） 加速产业研发进程 ................................ ................................ ........................ 49 六、 发展挑战与展望 ................................ ................................ ................................ 64 （一） 发展挑战 ................................ ................................ ................................ ........ 64 （二） 未来展望 ................................ ................................ ................................ ........ 68 图 目 录 图 1 全球主要经济体研发强度示意图（ 2000年至 2021年） ............................... 3 图 2 科研智能关键技术示意图 ................................ ................................ ................ 20 图 3 PANGAEA 从数据提交到发布使用的工作流程示意图 ..........................