中国智慧企业发展报告（2022） 2版权声明 本报告版权为中国企业联合会和中国信息通信研究院所有， 并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告图片、表 格及文字内容的，应注明“来源：中国企业联合会、中国信息通 信研究院”。凡有侵权行为的个人、法人或其它组织，必须立即 停止侵权并对其因侵权造成的一切后果承担全部责任和相应赔 偿。否则我们将依据相关法律、法规追究其经济和法律责任。中国智慧企业发展报告（2022） 3目录 一、智慧企业发展背景..............................4 二、智慧企业建设总体进展..........................5 （一）总体进程：战略实施以上阶段近七成...........5 （二）智能化程度：后数字化企业占比增加...........6 （三）数据赋能范围：企业层面是赋能重点...........7 （四）数智化应用：从数字化走向网络化.............7 1.综合管理：领先和落后领域趋同...............8 2.生产运营管理：领域进程存在差异............10 3.行业对比：能源行业全阶段领先..............11 4.规模对比：巨无霸与小而美并存..............12 （五）转型成效：降本增效增收更为显著............13 三、智慧企业建设案例特征分析.....................14 （一）案例分布更加均衡，智改数转全向发力........14 1.科学技术服务行业力度加大..................14 2.国有企业仍然占据主导......................15 3.小微企业转型活力增强......................16 4.供给侧方案落地性加强......................17 （二）数智创新范围更广，实现全流程覆盖..........17 （三）智能化程度加深，自主优化开始探索..........19 （四）数据资源集成共享，平台成为重要承载........20 （五）数字技术与行业技术融合创新，迈向普适化....22 （六）管理变革同步推进，建立面向数智化的流程机制23 四、智慧企业问题与建议...........................25 附件：EGO评估指标体系...............................28中国智慧企业发展报告（2022） 4一、智慧企业发展背景 （一）数字经济成为国民经济的“稳定器”“加速器” 2021年，我国数字经济发展取得新突破，数字经济规模达 到45.5万亿元，同比名义增长16.2%，高于同期GDP名义增 速3.4个百分点，占GDP比重达到39.8%，数字经济在国民经 济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。产业数字化继续成为 数字经济发展的主引擎，2021年，产业数字化规模达到37.18万 亿元，同比名义增长17.2%，占数字经济比重为81.7%，占GDP比 重为32.5%，伴随着数字技术的创新演进，互联网、大数据、人 工智能和实体经济深度融合，产业数字化转型持续向纵深加速发 展。 （二）推动企业数智创新的政策体系更加全面 党的二十大报告进一步强调了数智化发展的重要性，提出要 加快建设网络强国、数字中国，加快发展数字经济，促进数字经 济和实体经济深度融合。工信部部长金壮龙提出，要推动制造业 高端化智能化绿色化发展，大力推进智能制造，加快装备数字化 发展，明确了智能化发展的重点方向。近一年，我国发布数智化 相关政策文件近200项，政策纵向贯通宏观经济、中观产业与微 观企业，横向联动多部委、多省份，进一步明确了企业数智创新 的重点方向，主要聚焦在数据要素价值挖掘、技术创新策源地、 碳达峰碳中和、管理体系现代化等方向，鼓励企业提升数智化应 用水平，为完善企业数智创新保障体系奠定了基础。各地方相关 政策密集出台，数据领域立法成为政策制定热点，为企业数据要 素价值化、资产化、资本化创造政策法律条件，产业支持重点明 确，智改数转鼓励举措力度加大，政策导向更加具体与落地。央中国智慧企业发展报告（2022） 5国企数字化转型相关政策进一步细化具体，为企业数智创新明确 了关键领域与重点方向。 （三）企业数智创新场景更加丰富 据最新统计，已有62家央企公开了数字化转型战略方案或 路线图，央国企数字化转型正如火如荼，数智化应用场景涌现， 如能源行业企业侧重于运营领域的场景应用，包括运行智能决策、 自动巡检、智能电表、业务数据自动采集流转等，制造业企业侧 重于生产制造场景应用，包括在线协同研发、虚拟仿真设计、产 品全生命周期管理、数字孪生等。企业深化数智创新，以场景为 牵引、应用为导向，以数智化应用为手段推动企业提质增效。 二、智慧企业建设总体进展 2022年，中国企业联合会与中国信息通信研究院联合开展 了《2022年智慧企业建设状况问卷》调查，百余家企业积极参 与，与2021年相比，企业数智化进程进一步加快。2022年，我 们新增了对于企业数智化应用水平的评估，搭建了EGO （EnterpriseGeneral&OperationManagement）评估指标体 系（详见附件），从综合管理和生产运营管理两个维度，将数字 化到智能化划分为数字化、网络化、自识别分析、自预测、自优 化5个等级，开展深度评估。 （一）总体进程：战略实施以上阶段近七成 从总体进程来看，近四成企业转型已进入战略化规划实施阶 段，另有三成企业数字化创新已成为常态，均较去年占比明显提 升，战略化规划实施及以上阶段企业占比近七成。仅一成左右企 业尚未开展转型或处在小范围试验阶段，规范化局部推广企业占中国智慧企业发展报告（2022） 6比近两成，均较去年有所减少。智慧企业建设总体进程较去年大 幅推进，企业普遍认识到了智慧企业建设的重要性，并采取有效 的举措和方法，加速推进。 图1智慧企业建设总体进程 （二）智能化程度：后数字化企业占比增加 从企业智能化程度来看，近半数企业已进入数字化阶段，近 四分之一企业已进入初步智能化阶段，数字化及以上阶段的企业 占比较去年明显提升，信息化、自动化阶段的企业占比较去年明 显下降，企业的转型进程基本进入了后数字化时代，数字化已经 成为企业生产经营管理中不可或缺的一部分。 图2企业智能化程度中国智慧企业发展报告（2022） 7（三）数据赋能范围：企业层面是赋能重点 结合数智化建设覆盖的物理范围与数据赋能阶段看，数据赋 能在企业层面的推进阶段整体高于其他层面，近五成企业在企业 层面的数据赋能已实现自动预判、自主决策和自我优化。智慧企 业建设已具备一定的基础，数据赋能从数据的获取、分析向自动 预判、自主决策、自我优化演进，数据赋能的范围从单点向广覆 盖演进，目前集中在实时分析阶段，自我优化阶段的占比较去年 明显提升，未来将向更广范围、更高阶段不断演进。 图3数据赋能覆盖范围与阶段 （四）数智化应用：从数字化走向网络化 总体来看，数智化各发展阶段的应用水平随着等级的上升大 致呈递减趋势，综合管理、生产运营管理数智化各发展阶段的应 用水平呈相似趋势，L1、L2级应用覆盖率较高，平均覆盖率达中国智慧企业发展报告（2022） 870%左右，L3-L5级应用覆盖率逐级递减，L5自优化应用水平处 于较低水平，平均覆盖率45%左右。综合管理、生产运营管理领 域数智化应用水平差距不显著，综合管理领域略高于生产运营管 理领域。企业数智化进程已经从数字化走向网络化，网络化应用 水平已整体不低于数字化，在数字化的基础上，企业开始注重系 统与数据的互联和共享，以提升数据价值。 图4数智化应用整体水平 1.综合管理：领先和落后领域趋同 从综合管理来看，各阶段应用的领先领域、落后领域趋势大 致相同，而在L5自优化等级上，除法务合规、党建领域外，经 营决策、人力资源领域数智化应用覆盖水平仍然较低，其中，经 营决策领域对于智慧决策的精准度要求较高，从数字化走向智能 化的难度也较高，需要更多时间来提升算法的精准度，而人力资 源领域对于智能化的需求不强，因此，这两个领域的智能化进程 较慢。中国智慧企业发展报告（2022） 9 图5综合管理数智化应用水平 从细分领域看，协同办公、财务预算领域数智化应用水平较 高，此类领域信息化基础一般比较好，数数智化系统平台的可复 制性较强，供给侧可提供成熟的解决方案，且数智化创新后带来 的成效比较明显，规模化应用进程较快。法务合规、党建领域数 智化应用水平较低，此类领域在信息化阶段应用就相对滞后，数 智化带来的成效不够显著，企业数智化创新的动力不强。 图6综合管理细分领域数智化应用水平中国智慧企业发展报告（2022） 102.生产运营管理：领域进程存在差异 从生产运营管理来看，各阶段应用的优势领域、短板领域趋 势有所差别。在L1数字化、L2网络化等级上，采购/供应链、 计划调度为优势领域，能源环保、客户服务为短板领域。而在 L5自优化等级上，计划调度、安全管理为优势领域，仓储物流、 客户服务为短板领域。生产运营管理各领域对于数智化的需求程 度不同，转型的难易程度和具体成效差别较大，因此各阶段的领 先与落后领域不尽相同。 图7生产运营管理数智化应用水平 从细分领域看，计划调度、采购/供应链、安全管理领域数 智化应用水平较高，这些领域具有通用性强、智能化需求迫切、 成效明显等特点，是数智化优先选择的领域。客户服务、仓储物 流数智化应用水平较低，这些领域数字化转型起步较早，更贴近 客户侧，易于发现智能化应用中的短板和问题，需