中国信息通信研究院人工智能研究所 人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室 2024年9月大模型落地路线图研究报告 (2024年)行业报告资源群 微信扫码 长期有效 微信扫码 行研无忧 免责申明： 本内容非原报告内容; 报告来源互联网公开数据；如侵权 请联系客服微信，第一时间清理； 报告仅限社群个人学习，如需它用 请联系版权方； 如有其他疑问请联系微信。1.进群福利：进群即领万份行业研究、管理方案及其他 学习资源，直接打包下载 2.每日分享：6+份 行研精选、3个行业主题 3.报告查找： 群里直接咨询，免费协助查找 4.严禁广告：仅限行业报告交流，禁止一切无关信息 知识星球 行业与管理资源 专业知识社群：每月分享8000+份行业研究报告、商业计 划、市场研究、企业运营及咨询管理方案等，涵盖科技、 金融、教育、互联网、房地产、生物制药、医疗健康等； 已成为投资、产业研究、 企业运营、价值传播等 工作助 手。版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院” 。违反上述声明者， 编者将追究其相关法律责任。更名声明 原“集智”蓝皮报告更名为“集智”专题报告。 “集智” 专题报告将聚焦于特定领域或主题的深入探讨，提供更为 专业和集中的内容分析。 前 言 近年来，大模型技术能力不断创出新高，产业应用持续走深向 实，显著加快人工智能通用化、实用化、普惠化发展进程。大模型 兼具理论研究和产业应用双重价值，已成为当前科技前瞻布局和创 新研发的焦点，受到国际社会高度关注。系统梳理大模型应用落地 的共性需求和关键要素，给出现状诊断、能力建设、应用部署、运 营管理等落地路线作为参考，将进一步促进大模型赋能千行百业， 为打造新质生产力和推进新型工业化开辟新路径。 本报告重点梳理了大模型应用落地遵循的诊断、建设、应用、 管理四个重要阶段 ，归纳总结出能力分析、需求挖掘、方案设计、 研发测试、应用开发、效能评估、运维监测、运营管理八个关键步 骤。基于需求拉动、问题驱动、创新推动原则，研究分析在每一步 骤中基础设施层、数据资源层、算法模型层、应用服务层、安全可 信层应重点关注的发展要素和亟待解决的核心问题。 现状诊断阶段， 通过分析大模型技术能力、梳理大模型应用场景、评估大模型发展 基础，帮助应用方明晰业务发展和转型需求。能力建设阶段， 设计 契合应用方战略规划和业务需求的大模型建设方案，通过系统性研 发和测试手段筑牢大模型技术底座。应用部署阶段， 给出专用大模 型优化部署和智能应用定制开发等参考模式，并构建出覆盖大模型 设计开发、定制优化、部署运营等全生命周期的应用效能评估体系。 运营管理阶段， 面向大模型平台和服务给出运维监测和运营管理的 参考模式，给出实时监测、动态追踪和预警机制等具体方法，指出