(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210940279.6 (22)申请日 2022.08.05 (71)申请人 金燕 地址 261000 山东省潍坊市高密市柏城镇 科技园路6号 (72)发明人 金燕　申震　李国栋　 (74)专利代理 机构 北京和信华成知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11390 专利代理师 申龙华 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 21/31(2013.01) H04L 9/40(2022.01) H04L 67/06(2022.01) H04L 67/565(2022.01) (54)发明名称 基于AI算法的模型文 件保护方法与系统 (57)摘要 本发明公开了基于AI算法的模型文件保护 方法与系统， 涉及模型文件保护技术领域， 解决 了因没有对权限等级进行划分， 便可对相应的模 型文件进行提取， 很容易导致模 型文件出现被盗 取的情况发生的问题， 本发明首先对不同人员的 编码信息进行处理， 根据不同的等级， 拟定不同 的编码信息， 当人员对模型文件进行提取时， 通 过AI终端对编码信息进行处理， 从而对不同的编 码信息的等级权限进行判定， 可快速得到对应的 权限等级， 便可对人员提取的文件进行充分保 护， 只有足够权限的人员才能对对应权限的模型 文件进行提取， 若权限值不够， 则无法进行提取， 从而对模型文件提取达 到了较好的保障。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115422573 A 2022.12.02 CN 115422573 A 1.基于AI 算法的模型文件保护系统， 其特 征在于， 包括： 数据输入终端， 用于对个人身份信息以及登入密码信息进行输入； 大数据端， 内部存储有不同人员的个人身份信息以及登入密码信息， 内部同时存储有 多个不同的编码信息， 不同人员对应不同的编码信息， 不同的编码信息对应不同等级； 数据验证终端， 对所输入的个人身份信 息以及登入密码信 息与大数据端内部所存储的 信息进行比对， 并通过比对结果 提取对应人员的编码信息； AI处理终端， 对对应人员的编码信息进行处理， 从而对人员的等级权限进行识别判定， 其中等级权限分别为高级权限、 中级权限以及初级权限， 将识别判定后的等级权限输送至 文件提取终端； 模型文件数据库， 内部包括高级权限库、 中级权限库以及初级权限库， 高级权限库、 中 级权限库以及 初级权限库存 储有不同权限的模型文件； 文件提取终端， 根据对应的权限信息从模型文件数据库内的高级权限库、 中级权限库 以及初级权限库匹配提取对应的模型文件， 并将模型文件输送至文件处 理终端内。 2.根据权利要求1所述的基于AI算法的模型文件保护系统， 其特征在于， 还包括文件处 理终端， 将所提取的模型文件进 行数据流转换， 再对完成转换后的数据流进行分割， 分割为 模型文件数据流和数据文件数据流， 同时新增对应的整合数据流。 3.根据权利要求2所述的基于AI算法的模型文件保护系统， 其特征在于， 整合数据流位 于最前端， 对所分割的模型文件数据流和数据文件数据流进行编号标记， 同时整合数据流 内部设置有同样的编号标记。 4.根据权利要求1所述的基于AI算法的模型文件保护系统， 其特征在于， 还包括数据传 输终端， 对完成分割后的模型文件数据流、 数据文件数据流以及整合数据流采用不同的网 络通道进行传输， 将数据流信息 输送至外部终端。 5.根据权利要求1所述的基于AI算法的模型文件保护系统， 其特征在于， 大数据端内部 的不同的编码信息分别为： *4*8*4、 *2*2*2以及*1*1*1， 偶数位为4或者8的编码信息为高级 编码信息， 偶数位均为2的编码信息为中级编码信息， 偶数位均为1的编码信息为初级编码 信息。 6.根据权利要求5所述的基于AI算法的模型文件保护系统， 其特征在于， AI处理终端对 对应人员的编码信息进行处 理的步骤为： S1、 将对应人员的编码信息偶数位数值进行提取， 将对应偶数位的数值分别 标记为S1、 S2和S3； S2、 对相应的偶数位数值进行初步处理， 通过 对高级人员进行判 定时 取值8， 对中级人员和初级人员判定时 取值2； S21、 预先将 取值为8， 得到对应的PD值， 查看PD值是否大于4， 若PD值大于4， 则判定此 编号信息人员为高级人员， 可 得到高级权限， 若P D值小于4， 进行 下一步； S22、 将 取值为2， 得到对应的PD值， 查看PD值是否等于6， 若等于6， 则判定此编号信息 人员为中级 人员， 获得中级权限， 若PD值等于数值3， 则判定此编号信息人员为初 级人员， 获 得对应的初级权限。 7.根据权利要求6所述的基于AI算法的模型文件保护系统， 其特征在于， 获得高级权限权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115422573 A 2的人员对高级权限库、 中级权限库以及初级权限库内部所有的模型文件进行提取， 获得中 级权限的人员对中级权限库以及初级权限库内部所有的模型文件进行提取， 获得初级权限 的人员只能对初级权限库内部的模型文件进行提取。 8.根据权利要求1 ‑7任意一项所述的基于AI算法的模型文件保护系统的保护方法， 其 特征在于， 包括以下步骤： 步骤一、 外部人员预先将个人身份信息以及登入密码信息通过数据输入终端进行输 入， 并将所输入的信息直接 输送至数据验证终端内部进行验证； 步骤二、 数据验证终端接收到对应的个人身份信息以及登入密码信息， 直接与大数据 端内部所存储的信息进 行比对， 比对无误后， 直接对外部人员的编 码信息进行提取， 并将编 码信息输送至AI处 理终端内； 步骤三、 AI处理终端接收到对应的编码信 息， 对编码信 息进行处理， 从而对外部人员的 提取权限进行判定， 并将所判定的权限信息 输送至文件提取终端内； 步骤四、 文件提取终端根据对应的权限信 息对模型文件数据库内部的权限文件进行提 取， 并将所提取的文件通过文件处理终端进 行数据流转换， 并对数据流进 行切割， 将切割后 的数据流 通过数据传输终端 进行传输； 步骤五、 数据传输终端完成对数据流的传输后， 通过内部整合数据流对不同的数据流 进行整合， 使数据流文件拼接 完成。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115422573 A 3