(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210944439.4 (22)申请日 2022.08.08 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115063122 A (43)申请公布日 2022.09.16 (73)专利权人 杭州实在智能科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市余杭区余杭街 道文一西路1818-2号6幢6层 (72)发明人 王天才　 (74)专利代理 机构 浙江永鼎律师事务所 3 3233 专利代理师 周希良 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) H04L 9/40(2022.01) H04L 67/133(2022.01)G06F 3/0486(2013.01) H04L 67/02(2022.01) (56)对比文件 CN 113706099 A,2021.1 1.26 CN 113760464 A,2021.12.07 CN 112260877 A,2021.01.2 2 CN 113626024 A,2021.1 1.09 US 2022114044 A1,202 2.04.14 US 2021107141 A1,2021.04.15 US 2020074329 A1,2020.0 3.05 US 2020134374 A1,2020.04.3 0 葛巍等.RPA技 术在电网企业财务管理数字 化转型中的应用实 践. 《管理会计 研究》 .2020, (第05期), 审查员 鲍旭恒 (54)发明名称 用于RPA连接AI 算法平台的方法及系统 (57)摘要 本发明属于RPA产品技术领域， 具体涉及用 于RPA连接AI算法平台的方法及系统。 方法包括 S1， RPA将数据根据租户ID分别存储到后端数据 库中； S2， AI算 法平台读取数据， 并发送数据服务 请求， 拉取对应租户在RPA采集或上传的数据， 并 分类保存； S3， AI算法平台完成数据标注、 RPA算 法模型训练； AI算法平台加载RPA算法模型文件 和启动参数， 同时将服务信息存储到后端数据库 并注册； S4， 租户获取已发布的模型服务信息， 对 RPA算法模型组件进行渲染； S5， 生成AI模型， 并 进行参数化配置； 同时远程调用AI模型并输 出结 果。 本发明具有能够实现RPA和算法平台联动， 实 现权限、 数据和模型打通的特点。 权利要求书2页 说明书8页 附图6页 CN 115063122 B 2022.11.11 CN 115063122 B 1.用于RPA连接AI 算法平台的方法， 其特 征在于， 包括如下步骤； S1， RPA将采集到的数据或者租户上传的数据根据租户ID分别存 储到后端数据库中； S2， AI算法平台读取数据， 主动向RPA后端数据库发送数据服务请求， 拉取对应租户在 RPA采集或上传的数据， 不同数据格式以不同的方式拉取， 并分类保存； S3， AI算法平台获取到数据后， 依次完成数据标注、 RPA算法模型训练； 租户发布RPA算 法模型后， AI算法平台在 模型预测服务器上加载RPA 算法模型文件和启动参数， 同时将服务 信息存储到后端数据库并注 册； S4， 租户使用RPA算法模型组件， 并获取已发布的模型服务信息， 根据模型服务信息中 的模型地址、 请求 参数、 返回值内容， 生成Jso n Schema对RPA算法模型组件进行渲染； S5， 租户通过拖拽RPA算法模型组件的方式， 在AI算法平台定制化生成AI模型， 并利用 已渲染解析好的RPA 算法模型组件信息， 进 行参数化配置； RPA将数据传输给云脑 服务， 同时 远程调用AI模型并输出 结果。 2.根据权利 要求1所述的用于RPA连接AI算法平台的方法， 其特征在于， 步骤S1中， 所述 数据为图片类数据或者文本类数据。 3.根据权利 要求1所述的用于RPA连接AI算法平台的方法， 其特征在于， 步骤S2中， 所述 拉取采用批量传输的方式， 且提前设定好每次拉取 的最大数据量； 所述批量传输的方式采 用https通信协议， 用于数据加密 传输。 4.根据权利 要求1所述的用于RPA连接AI算法平台的方法， 其特征在于， 步骤S3中， 所述 数据标注包括提供图像、 文本类型数据的标注服务； 所述数据标注内置图像分类标注、 图像 框选标注、 文本分类标注、 实体标注和三元组标注共5种标注模版。 5.根据权利要求4所述的用于RPA连接AI算法平台的方法， 其特征在于， 所述步骤S3中 的标注服 务包括： a.标注模版 管理： 提供标注模板的查看和试用功能； 所述标注模板对常见的AI模型所需要的训练数据的 样式进行归类， 针对特定的任务选择对应的标注模板进行 数据的快速标注； b.标签组管理： 提供标签组管理的功能； 租户根据业 务需要创建并管理一组标签； c.标注任务管理： 提供标注任务的创建和管理功能； 租户通过关联原始数据集管理中的图像和文本类型 的数据创建标注任务， 并对标注人员进行分配， 实时查看标注情况； d.标注任务中心管理： 使数据标注人员对被分配的标注任务进行 管理和标注工作。 6.根据权利要求1所述的用于RPA连接AI算法平台的方法， 其特征在于， 步骤S5中， RPA 通过Engi ne通讯的方式将数据传输给云脑服 务， 同时远程调用AI模型并输出 结果。 7.用于RPA连接AI 算法平台的系统， 其特 征在于， 包括； 数据存储模块， 用于RPA将采集到的数据或者租户上传的数据根据租户ID分别存储到 后端数据库中； 数据拉取模块， 用于AI算法平台读取数据， 主动向RPA后端数据库发送数据服务请求， 拉取对应租户在RPA采集或上传的数据， 不同数据格式以不同的方式拉取， 并分类保存；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115063122 B 2数据标注和模型训练模块， 用于AI算法平台获取到数据后， 依次完成数据标注、 RPA算 法模型训练， 并在租户发布RPA算法模型后， 在模型预测服务器上加载RPA算法模型文件和 启动参数， 同时将服 务信息存 储到后端数据库并注 册； 模型渲染模块， 用于租户使用RPA算法模型组件， 并获取已发布的模型服务信息， 根据 模型服务信息中的模型地址、 请求参数、 返回值内容， 生成Json  Schema对RPA算法模型 组件 进行渲染； AI模型生成模块， 用于租户通过拖拽RPA算法模型组件的方式， 在AI算法平台定制化生 成AI模型， 并利用已渲染解析好的RPA算法模型组件信息， 进行参数化配置； 模型输出模块， 用于RPA将数据传输给云脑服 务， 同时远程调用AI模型并输出 结果。 8.根据权利要求7所述的用于RPA连接AI算法平台的系 统， 其特征在于， 所述数据标注 和模型训练模块包括标注服 务模块； 所述标注服 务模块具体如下： a.标注模版 管理： 提供标注模板的查看和试用功能； 所述标注模板对常见的AI模型所需要的训练数据的 样式进行归类， 针对特定的任务选择对应的标注模板进行 数据的快速标注； b.标签组管理： 提供标签组管理的功能； 租户根据业 务需要创建并管理一组标签； c.标注任务管理： 提供标注任务的创建和管理功能； 租户通过关联原始数据集管理中的图像和文本类型 的数据创建标注任务， 并对标注人员进行分配， 实时查看标注情况； d.标注任务中心管理： 使数据标注人员对被分配的标注任务进行 管理和标注工作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115063122 B 3